您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
图像压缩感知的特征域优化及自注意力增强神经网络重构算法
图像压缩感知的特征域优化及自注意力增强神经网络重构算法
Feature-Space Optimization-Inspired and Self-Attention Enhanced Neural Network Reconstruction Algorithm for Image Compressive Sensing
- 电子学报 2022年50卷第11期 页码：2629-2637
DOI： 10.12263/DZXB.20220155
修回：2022-04-11
移动端阅览
HTML全文
图( 11 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
69
浏览量
56
下载量
8
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于SPL迭代思想的图像压缩感知重构神经网络
SAU-Net：基于U-Net和自注意力机制的医学图像分割方法
医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战
基于结构重参数化和迁移学习的轻量级下肢运动意图多模态识别
面向低空无人机监测的3D MIMO OTFS通信感知一体化方法
相关作者
陈文俊
杨春玲
裴翰奇
杨春玲
魏志超
曹燕
张淑军
彭中
相关机构
华南理工大学电子与信息学院
青岛科技大学信息科学技术学院
北京大学口腔医学院
北京交通大学电子信息工程学院
安徽理工大学人工智能学院
