生成对抗网络协同角度异构中心三元组损失的跨模态行人重识别

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

生成对抗网络协同角度异构中心三元组损失的跨模态行人重识别

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

上一篇|下一篇

- 生成对抗网络协同角度异构中心三元组损失的跨模态行人重识别
- Cross-Modal Person Re-Identification Based on Generative Adversarial Network Coordinated with Angle Based Heterogeneous Center Triplet Loss
- 周非，舒浩峰，白梦林，王锦华
- 电子学报 2023年51卷第7期页码：1803-1811
- 作者机构：
  1.重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065
  2.泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065
- 作者简介：
  周非男，1977年6月出生，湖北浠水人.重庆邮电大学教授，博士生导师，主要研究方向为信息与信号处理、机器视觉、信息安全. E-mail: zhoufei@cqupt.edu.cn
  舒浩峰（通讯作者）男，1998年11月出生于重庆市，重庆邮电大学硕士研究生，主要研究方向为行人重识别.E-mail: s200131214@stu.cqupt.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62271096)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220587
  中图分类号：
- 修回：2023-02-22 ，
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
图( 7 ) 表( 4 )
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

10

浏览量

68

下载量

5

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

PCDA-MPAT：物理约束数据增强与多径Transformer的无源物联网室内定位方法

缩略图盲解密模型：利用改进生成对抗网络的免密钥图像重建

基于GAN-Data数据增强与FD-DETR的织物疵点检测方法

基于注意力机制优化的生成对抗网络及其在海杂波模拟中的应用

天波超视距雷达地海杂波图像增强与检测器设计

相关作者

肖善鹏

范艺晶

郑师应

曹艳艳

王亚敏

邢飞

朱礼亚

孙雅娜

相关机构

中国移动通信研究院

清华大学精密仪器系

中山大学计算机学院

长安大学信息工程学院

长安大学电子与控制工程学院