基于深度学习的单幅图像去雾研究进展

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基于深度学习的单幅图像去雾研究进展

综述评论 | 更新时间：2025-07-02

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- 基于深度学习的单幅图像去雾研究进展
- Research Advances on Deep Learning Based Single Image Dehazing
- 贾童瑶，卓力，李嘉锋，张菁
- 电子学报 2023年51卷第1期页码：231-245
- 作者机构：
  1.北京工业大学信息学部，北京 100124
  2.北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室，北京 100124
- 作者简介：
  贾童瑶女.北京工业大学博士生.研究方向为图像复原/增强.E-mail: jty@emails.bjut.edu.cn
  卓力（通讯作者）女.博士，北京工业大学教授、博士生导师.主要研究方向为图像/视频的编码与传输、多媒体大数据处理等.
  李嘉锋男.博士，北京工业大学副教授.主要研究方向为图像恢复/增强、目标检测和目标跟踪等.E-mail: lijiafeng@bjut.edu.cn
  张菁女.博士，北京工业大学教授、博士生导师.主要研究方向为图像处理、图像识别、图像检索等.E-mail: zhj@bjut.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61871006;61971016);北京市教育委员会科学研究计划项目资助(KZ202210005007;KZ201910005007);北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金(L211017);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM202110005027)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220838
  中图分类号：
- 修回：2022-10-06 ，
- 稿件说明：
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