任务协作表示增强的要素及关系联合抽取模型

刘小明; 王杭; 杨关; 刘杰; 曹梦远

doi:10.12263/DZXB.20230623

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任务协作表示增强的要素及关系联合抽取模型

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

- 任务协作表示增强的要素及关系联合抽取模型
- Task-Collaboration Representation Enhanced Joint Extraction Model for Elements and Relationships
- 刘小明，王杭，杨关，刘杰，曹梦远
- 电子学报 2024年52卷第6期页码：1955-1962
- 作者机构：
  1.中原工学院计算机学院,河南郑州 450007
  2.郑州市文本处理与图像理解重点实验室,河南郑州 450007
  3.北方工业大学信息学院,北京 100144
  4.国家语委中国语言智能研究中心,北京 100089
- 作者简介：
  刘小明男，1979年6月出生于河南省许昌市.现为中原工学院计算机学院讲师、硕士生导师.主要研究方向为自然语言、中文信息处理和机器学习. E-mail: ming616@zut.edu.cn
  王杭男，1997年11月出生于河南省商丘市.现为中原工学院计算机学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理. E-mail: 2021107253@zut.edu.cn
  杨关男，1974年6月出生于陕西省西安市.现为中原工学院计算机学院副教授、硕士生导师.研究领域为机器学习与图像处理.
  刘杰男，1970年5月出生于江苏省徐州市.现为北方工业大学信息学院教授、博士生导师.研究领域为机器学习、人工智能和知识图谱.
  曹梦远男，1998年5月出生河南省信阳市.现为中原工学院计算机学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理.
- 基金信息：
  “新一代人工智能”国家科技重大专项(2020AAA0109703);国家自然科学基金(62076167;61772020;U23B2029);河南省高等学校重点科研项目(23A520022)
- DOI： 10.12263/DZXB.20230623
  中图分类号：
- 修回：2024-01-26 ，
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Task-Collaboration Representation Enhanced Joint Extraction Model for Elements and Relationships

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