YOLO-POD：基于多维注意力机制的高精度PCB微小缺陷检测算法

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YOLO-POD：基于多维注意力机制的高精度PCB微小缺陷检测算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-24

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- YOLO-POD：基于多维注意力机制的高精度PCB微小缺陷检测算法
- YOLO-POD: High-Precision PCB Tiny-Defect Detection Algorithm Based on Multi-Dimensional Attention Mechanism
- 郭艳，王智文，赵润星
- 电子学报 2024年52卷第7期页码：2515-2528
- 作者机构：
  1.广西科技大学自动化学院，广西柳州 545616
  2.广西科技大学电子工程学院，广西柳州 545006
- 作者简介：
  郭艳女，1997年7月出生于山西省忻州市.现为广西科技大学硕士研究生.研究方向为图像处理和目标检测.E-mail: 1655807007@qq.com
  王智文男，1969年1月出生于湖南省邵东市.现为广西科技大学教授.主要研究领域为机器学习与计算机视觉、移动目标检测与识别.主持与参与国家自然科学基金项目及广西自然科学基金项目等25项，在国内外公开发表研究论文173篇，被SCI或EI收录论文63篇.出版专著3部.E-mail: wzw69@gxust.edu.cn
  赵润星男，1998年10月出生于河南省洛阳市.现为广西科技大学硕士研究生.主要研究领域为图像处理和目标跟踪.E-mail: zrx_1998@163.com
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61962007;62266009);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001);广西财经大数据重点实验室开放基金(FEDOP2022A06)
- DOI： 10.12263/DZXB.20230772
  中图分类号：
- 修回：2023-12-26 ，
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