TFS-GENM：一种基于EEG多模态特征融合的驾驶行为分类方法

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TFS-GENM：一种基于EEG多模态特征融合的驾驶行为分类方法

学术论文 | 更新时间：2026-02-10

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- TFS-GENM：一种基于EEG多模态特征融合的驾驶行为分类方法
- TFS-GENM: An EEG Multi-Modal Feature Fusion-Based Driving Behavior Classification Method
- 黄亚宁，闫光辉，常文文，程文鑫，吴佰靖
- 电子学报 2025年53卷第11期页码：4051-4064
- 作者机构：
  1.兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州 730070
  2.甘肃警察学院，甘肃兰州 730046
- 作者简介：
  黄亚宁女，1994年7月出生于甘肃省陇南市.现为兰州交通大学电子与信息工程学院博士研究生，甘肃警察学院助教.主要研究方向为人工智能、脑机接口、驾驶行为分析、深度学习.E-mail: bellanwnu@126.com
  闫光辉男，1970年10月出生于河南省商丘市.现为兰州交通大学电子与信息工程学院教授、博士生导师.主要研究方向为人工智能、智慧交通、复杂网络分析、脑功能网络及脑电特征分析.中国电子学会会员编号：E190158600M.E-mail: ghyan@mail.lzjtu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62366028;62466032);甘肃省自然科学基金(24JRRA256);甘肃省教育厅青年博士支持项目(2023QB-038)
- DOI： 10.12263/DZXB.20250482
  中图分类号：
- 录用：2025-11-19 ，
- 稿件说明：
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