低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法

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低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法

低空智联通信组网理论与技术 | 更新时间：2026-09-03

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- 低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法
  增强出版
- Topology-Aware Dual-Graph Reinforcement Learning for Spectrum Management in Low-Altitude Internet of Things
- 陈晓红，唐鸿凯，梁伟，袁依格，胡航
- 电子学报 2026年54卷第7期页码：184-207
- 作者机构：
  1.中南大学商学院，湖南长沙 410083
  2.湘江实验室，湖南长沙 410205
  3.湖南工商大学计算机学院，湖南长沙 410205
- 作者简介：
  陈晓红女，1963年5月出生于湖南省长沙市。中国工程院院士，现为中南大学商学院教授、博士生导师，并任教育部哲学社会科学重点实验室主任、湘江实验室首席科学家。主要研究方向为数据智能与智慧社会、智能决策与优化、决策理论与决策支持系统。
  梁伟
- 基金信息：
  湘江实验室重大项目(25XJ01001;24XJ01002)
- DOI： 10.12263/DZXB.20260183
  中图分类号：
- 录用：2026-06-14 ，
- 稿件说明：
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中国星网网络应用有限公司

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