一种基于S变换的高频地波雷达瞬态干扰抑制方法

徐兴安; 吴雄斌; 陈骁锋; 沈志奔

doi:10.3969/j.iss.0372-2012-2014.03.028

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种基于S变换的高频地波雷达瞬态干扰抑制方法

科研通信 | 更新时间：2025-07-16

- 一种基于S变换的高频地波雷达瞬态干扰抑制方法
- An Instantaneous Interference Suppression Approach Based on S Transforms
- 电子学报 2014年42卷第3期页码：602-606
- 作者机构：
  
  武汉大学电子信息学院,湖北,武汉,430072
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60571065）;‘十二五’863计划 (No.2012AA091701）;中央高校基本科研业务费专项资金 (No.2012212020207）
- DOI：10.3969/j.iss.0372-2012-2014.03.028
  中图分类号： TN958.93
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
徐兴安, 吴雄斌, 陈骁锋, 等. 一种基于S变换的高频地波雷达瞬态干扰抑制方法[J]. 电子学报, 2014,42(3):602-606.

XU Xing-an, WU Xiong-bin, CHEN Xiao-feng, et al. An Instantaneous Interference Suppression Approach Based on S Transforms[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(3): 602-606.
徐兴安, 吴雄斌, 陈骁锋, 等. 一种基于S变换的高频地波雷达瞬态干扰抑制方法[J]. 电子学报, 2014,42(3):602-606. DOI： 10.3969/j.iss.0372-2012-2014.03.028.

XU Xing-an, WU Xiong-bin, CHEN Xiao-feng, et al. An Instantaneous Interference Suppression Approach Based on S Transforms[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(3): 602-606. DOI： 10.3969/j.iss.0372-2012-2014.03.028.

摘要

针对高频地波雷达中出现的瞬态干扰问题，提出了基于S变换（Stockwell transforms）的瞬态干扰抑制方法.首先分析了两次FFT信号处理机制下瞬态干扰的时频特征；然后应用S变换对雷达信号进行时频分析，利用瞬态干扰在时频维扩展性不同的特点，实现瞬态干扰的检测；最后应用三层BP（Back Propagation）神经网络对海洋回波信号进行预测和恢复.该方法避免了海杂波抑制的步骤，具有计算量小、信号损失小的优点.现场实测数据分析表明，该方法能够有效抑制瞬态干扰，使回波多普勒谱信噪比提高达10dB，有效提高了雷达的抗干扰能力.

Abstract

A new method based on S tansforms is proposed to suppress instantaneous interference for high frequency surface wave radar (HFSWR) application.The characteristics of instantaneous interference in time and Doppler domain were discussed within the twice-FFT signal processing framework;then S transforms was applied to outline the characteristics of instantaneous interference in time-frequency domain for interference detection and excision;finally

BP neural network was used to recover the sea echo signals.Experiment results show that the anti-interference ability is enhanced by this method

and the SNR of Doppler spectrum is improved for about 10dB.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据