1. 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
2. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林,长春,130012
3. 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春,130012
4. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春,130012
纸质出版:2012
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翟延冬, 王康平, 张东娜, 等. 一种基于WordNet的短文本语义相似性算法[J]. 电子学报, 2012,40(3):617-620.
ZHAI Yan-dong, WANG Kang-ping, ZHANG Dong-na, et al. An Algorithm for Semantic Similarity of Short Text Based on WordNet[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(3): 617-620.
翟延冬, 王康平, 张东娜, 等. 一种基于WordNet的短文本语义相似性算法[J]. 电子学报, 2012,40(3):617-620. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.03.035.
ZHAI Yan-dong, WANG Kang-ping, ZHANG Dong-na, et al. An Algorithm for Semantic Similarity of Short Text Based on WordNet[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(3): 617-620. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.03.035.
短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性
在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信息来计算短文本的语义相似性.在RB及Miller数据集上进行实验
实验结果验证了算法的有效性.
The algorithm for semantic similarity of short text is used widely in document retrieval
information extraction and text mining.An algorithm for semantic similarity of short text named ST-CW is presented.The algorithm calculates semantic similarity of concept based on WordNet and The Brown Corpus
and then a formula is presented which refers to both concept similarity and syntactic information in short text.The evaluations are conducted on RB and Miller dataset.
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