一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法

郭海燕; 杨震; 朱卫平

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.023

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一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法
- A New Single-Channel Speech Separation Method Based on Sparse Decomposition
- 电子学报 2012年40卷第4期页码：762-768
- 作者机构：
  
  1. 南京农业大学工学院,江苏,南京,210031
  2. 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室,江苏,南京,210003
  3. 南京农业大学工学院江苏南京,210031
  4. 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京,210003
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60971129);中国博士后基金 (No.20100481167);南京农业大学工学院引进人才科研启动基金 (No.rcqd11-02)
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.023
  中图分类号： TN912
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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郭海燕, 杨震, 朱卫平. 一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法[J]. 电子学报, 2012,40(4):762-768.

GUO Hai-yan, YANG Zhen, ZHU Wei-ping. A New Single-Channel Speech Separation Method Based on Sparse Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(4): 762-768.
郭海燕, 杨震, 朱卫平. 一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法[J]. 电子学报, 2012,40(4):762-768. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.023.

GUO Hai-yan, YANG Zhen, ZHU Wei-ping. A New Single-Channel Speech Separation Method Based on Sparse Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(4): 762-768. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.023.

摘要

论文以新的语音信号稀疏基—准KLT基的构造为基础

提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.论文首先以理想准KLT基的构造为基础

从理论上提出并证明了基于各源语音信号的理想准KLT基

利用

exp(0)-范数优化算法

可实现单通道混合语音的完美分离.鉴于单通道混合语音分离时

无法精确求取各源语音信号的理想准KLT基

论文提出先基于正交匹配追踪算法

以混合语音信号为已知条件

构造各源语音信号的正交匹配追踪模板匹配准KLT基

再由

exp(0)-范数优化算法来分离单通道混合语音.仿真实验表明论文所提理论的正确性

和基于正交匹配追踪模板匹配准KLT基来分离单通道混合语音信号的有效性.

Abstract

This paper proposes a new single-channel speech separation method based on sparse decomposition.The new method is based on the construction algorithms of quasi-KLT bases proposed in this paper.First

it is proved that based on the ideal quasi-KLT bases generated from the sources

both sources can be perfectly separated from a single mixture by l exp(0) optimization.Then

considering the fact that the ideal quasi-KLT bases cannot be obtained in practice

orthogonal matching pursuit (OMP) template-matching quasi-KLT bases generated from the single mixture are first proposed

and then perform single-channel speech separation by l exp(0) optimization using the OMP template-matching quasi-KLT bases.Finally

simulation results demonstrating the perfect separation of both sources from a single-channel speech mixture by l exp(0) optimization using ideal quasi-KLT bases

as well as the effective performance of single-channel separation of two speech sources using the OMP template-matching quasi-KLT bases are presented.

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