基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究

张会清; 石晓伟; 邓贵华; 高学金; 任明荣

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2012.09.027

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究

科研通信 | 更新时间：2025-07-16

- 基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究
- Research on Indoor Location Technology Based on Back Propagation Neural Network and Taylor Series
- 电子学报 2012年40卷第9期页码：1876-1879
- 作者机构：
  
  1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
  2. 中国广东核电集团中科华核电技术研究院北京分院,北京,100086
  3. 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
  4. 中国广东核电集团中科华核电技术研究院北京分院,北京,100086
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家科技重大专项 (No.2009ZX05039-003)
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2012.09.027
  中图分类号： TN393
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
移动端阅览
张会清, 石晓伟, 邓贵华, 等. 基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究[J]. 电子学报, 2012,40(9):1876-1879.

ZHANG Hui-qing, SHI Xiao-wei, DENG Gui-hua, et al. Research on Indoor Location Technology Based on Back Propagation Neural Network and Taylor Series[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(9): 1876-1879.
张会清, 石晓伟, 邓贵华, 等. 基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究[J]. 电子学报, 2012,40(9):1876-1879. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.09.027.

ZHANG Hui-qing, SHI Xiao-wei, DENG Gui-hua, et al. Research on Indoor Location Technology Based on Back Propagation Neural Network and Taylor Series[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(9): 1876-1879. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.09.027.

摘要

在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上

提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型

避免了对无线信号传播模型中参

数A和n的

不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator)

在输出层即可得到对应的距离值

再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.

Abstract

Based on lots of research and analysis on indoor radio signal propagation features and the traditional indoor location algorithms

a new method that uses BP(Back Propagation) neural network to fit the indoor radio signal propagation model is proposed

which avoids inaccurately estimating the parameters A and n in the indoor radio signal propagation model.Distance value proportional to the RSSI(Received Signal Strength Indicator) input through the well-trained BP neural network is obtained

and then Taylor series expansion algorithm is used to determine the coordinates of the blind node.Finally

the simulation and experiment results on the ZigBee platform verify the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.

关键词

Keywords

references

浏览量

2628

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于载波相位的RFID单站高精度定位算法

一种适用于IEEE802.15.4(ZigBee)标准的2.4GHz CMOS射频收发机设计

正弦逆变波形的神经网络内膜控制算法