一种单自旋回波串信号参数估计方法

朱凯然; 何学辉; 吴惠阳; 张旺; 苏涛

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.007

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一种单自旋回波串信号参数估计方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种单自旋回波串信号参数估计方法
- An Approach for Parameter Estimation of a Single Spin Echo Train Signal
- 电子学报 2013年41卷第3期页码：456-462
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年科学基金 (No.61001204)
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.007
  中图分类号： O482.53TN911.7
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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朱凯然, 何学辉, 吴惠阳, 等. 一种单自旋回波串信号参数估计方法[J]. 电子学报, 2013,41(3):456-462.

ZHU Kai-ran, HE Xue-hui, WU Hui-yang, et al. An Approach for Parameter Estimation of a Single Spin Echo Train Signal[J]. Acta Electronica Sinica, 2013, 41(3): 456-462.
朱凯然, 何学辉, 吴惠阳, 等. 一种单自旋回波串信号参数估计方法[J]. 电子学报, 2013,41(3):456-462. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.007.

ZHU Kai-ran, HE Xue-hui, WU Hui-yang, et al. An Approach for Parameter Estimation of a Single Spin Echo Train Signal[J]. Acta Electronica Sinica, 2013, 41(3): 456-462. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.007.

摘要

针对存在加性高斯白噪声多参数变量的单自旋回波串信号参数估计问题

提出一种参数分离化的2-D参数估计方法.利用2-D数据矩阵秩为1的特性

依照迭代加权最小二乘方法

从左、右主奇异值向量中以参数分离的方式分别估计出衰减因子和频率

基于最小二乘方法进一步获得信号幅度估计.该方法在相对高信噪比和/或大数据样本下可达到克拉美罗下界

且计算复杂度较低.仿真数据结果证明了算法的有效性.

Abstract

In allusion to multi-parameter estimation of a spin echo train (SET) signal in the presence of additive white Gaussian noise

a two-dimensional (2-D) parameter estimation method in a separable manner is proposed.By utilizing the rank-one property of the 2-D data matrix

the damping factor and frequency are estimated in a separable manner from the principal left and right singular vectors according to an iterative weighted least squares (WLS) method.The complex amplitude of SET is then obtained on the basis of standard least squares.The parameter estimation performance of this method achieves Cramer-Rao lower bound (CRLB) at relatively large signal-to-noise ratio (SNR) and/or data size conditions.Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.

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