基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法

巩敦卫; 陈健

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.012

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基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法
- Interactive Genetic Algorithms with Selecting Individuals Using Elite Set
- 电子学报 2014年42卷第8期页码：1538-1544
- 作者机构：
  
  中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省自然科学基金 (No.BK2010186）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.012
  中图分类号： TP301
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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巩敦卫, 陈健. 基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法[J]. 电子学报, 2014,42(8):1538-1544.

GONG Dun-wei, CHEN Jian. Interactive Genetic Algorithms with Selecting Individuals Using Elite Set[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(8): 1538-1544.
巩敦卫, 陈健. 基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法[J]. 电子学报, 2014,42(8):1538-1544. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.012.

GONG Dun-wei, CHEN Jian. Interactive Genetic Algorithms with Selecting Individuals Using Elite Set[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(8): 1538-1544. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.012.

摘要

大种群交互式遗传算法中，评价个体数目的增多加重了用户疲劳，限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法，首先，基于用户评价较高的个体形成精英集；然后，选择与精英集相似的个体类别，在无需用户评价和适应值估计的情况下，直接用于遗传操作；最后，根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献，更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中，并与已有典型方法比较.结果表明，该方法在提高种群搜索性能的同时，能够有效减轻用户疲劳.

Abstract

In interactive genetic algorithms with a large population

the increase of evaluated individual aggravates user fatigue

which restricts the applications of these algorithms.In this study

a method of selecting individuals using the elite set was presented.The elite set is first formed based on individuals with high user's evaluations;and then

individual categories similar with the elite set are selected to perform genetic operations with neither user's evaluations nor fitness estimations;finally

the elite set is updated according to evolutionary stages and individuals' contributions to the elite set.The proposed algorithm was applied to a curtain evolutionary design system

and compared with existing typical ones.The experimental results confirmed that the proposed algorithm has advantages in alleviating user fatigue while improving its efficiency in exploration.

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