采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法

杨学志; 叶铭; 周芳; 郎文辉; 郑鑫; 李国强

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.004

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采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法
- Speckle Reduction for PolSAR Images Using Hybrid Features Similarity
- 电子学报 2016年44卷第11期页码：2583-2591
- 作者机构：
  
  1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
  2. 光电技术控制重点实验室,河南,洛阳,471009
  3. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
  4. 光电技术控制重点实验室,河南,洛阳,471009
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61371154，No.41076120，No.61271381，No.61102154）;光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目 (No.201301P4007）;中央高校基本科研业务费专项资金 (No.2012HGCX0001）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.004
  中图分类号： TN911.23
- 网络出版：2016-11-25，
  
  纸质出版：2016
- 稿件说明：
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杨学志, 叶铭, 周芳, 等. 采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法[J]. 电子学报, 2016,44(11):2583-2591.

YANG Xue-zhi, YE ming, ZHOU Fang, et al. Speckle Reduction for PolSAR Images Using Hybrid Features Similarity[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(11): 2583-2591.
杨学志, 叶铭, 周芳, 等. 采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法[J]. 电子学报, 2016,44(11):2583-2591. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.004.

YANG Xue-zhi, YE ming, ZHOU Fang, et al. Speckle Reduction for PolSAR Images Using Hybrid Features Similarity[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(11): 2583-2591. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.004.

摘要

针对极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar，PolSAR）图像在相干斑抑制过程中面临的结构信息和极化散射信息保持的问题，通过分析PolSAR图像的结构特性和极化特性，建立一种结构特征提取方法，并提出一种采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法.该算法将图像的结构信息和极化散射信息与降噪过程相融合，能够在抑制相干斑噪声的同时，实现降噪后图像的结构信息和极化信息的有效保持.实测机载极化SAR数据的实验结果验证了算法的有效性.

Abstract

The preservation of structural information and polarimetric scattering properties is the major obstacle in despeckling for Polarimetric Synthetic Aperture Radar(PolSAR)images.Speckle reduction for PolSAR images using hybrid features similarity

to establish a method for extracting structural features by analyzing the structural feature and polarimetric information of PolSAR data

is proposed.The proposed method introduces structural characteristics as well as polarimetric scattering characteristics into the speckle reduction and in order to preserve them efficiently after filtering.The test results of real airborne SAR data show the effectiveness of the algorithm.

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