基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法

隋金坪; 刘振; 魏玺章; 黎湘

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.014

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基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法
- Velocity False Target Identification Based on Random Pulse Repetition Interval Compressed Sensing Radar
- 电子学报 2017年45卷第1期页码：98-103
- 作者机构：
  
  国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61401481，No.61271442）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.014
  中图分类号： TN974
- 网络出版：2017-01-25，
  
  纸质出版：2017
- 稿件说明：
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隋金坪, 刘振, 魏玺章, 等. 基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法[J]. 电子学报, 2017,45(1):98-103.

SUI Jin-ping, LIU Zhen, WEI Xi-zhang, et al. Velocity False Target Identification Based on Random Pulse Repetition Interval Compressed Sensing Radar[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(1): 98-103.
隋金坪, 刘振, 魏玺章, 等. 基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法[J]. 电子学报, 2017,45(1):98-103. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.014.

SUI Jin-ping, LIU Zhen, WEI Xi-zhang, et al. Velocity False Target Identification Based on Random Pulse Repetition Interval Compressed Sensing Radar[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(1): 98-103. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.014.

摘要

当存在有源速度假目标干扰时，随机脉冲重复间隔（Random Pulse Repetition Interval，RPRI）压缩感知雷达的回波稀疏性将被破坏，其目标检测与测速性能无法正常发挥.考虑到干扰机通常无法保证在相位调制时实时准确地更新雷达随机脉冲重复间隔，这将导致其生成的虚假目标信号与真实目标信号在不同的字典上稀疏.本文利用这一特性，在压缩感知框架下提出速度假目标识别算法，该算法通过建立联合字典实现真/假目标的稀疏表示与分离.通过分析不同随机模式下联合字典的自相干性及其对分离结果的影响，给出了本算法的适用范围，仿真结果验证了本算法的有效性.

Abstract

When the random pulse repetition interval (RPRI) compressed sensing radar suffers from the jamming of active velocity false target

the sparsity of target echoes will be destroyed and the RPRI compressed sensing radar's superiority on target detection and velocity measurement will be limited.In practice

due to the random modulation

the jammers can hardly update precise parameters such as the random PRI in time

which will induce the echo signals of true and false target to be sparse in different dictionaries.By utilizing this factor

a velocity false target identification algorithm is proposed within the frame of compressed sensing.The echo signals of true and false target can be sparsely presented and separated by building a joint dictionary.Also

to present application limitation of the algorithm

the autocorrelation of the joint dictionary under different RPRI signal's random mode is analyzed as well as its influence on the separation results.Computer simulation verifies the effectiveness and superiority of the algorithm.

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