多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法

张松海; 施心陵; 李鹏; 董易; 李孙寸

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.004

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多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法
- Golden Section Fibonacci Tree Optimization Algorithm for Multimodal Function Optimization
- 电子学报 2017年45卷第4期页码：791-798
- 作者机构：
  
  云南大学信息学院,云南,昆明,650500
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61261007）;云南省自然科学基金重点项目 (No.2013FA008）;云南省科技厅 (No.2013FB048）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.004
  中图分类号： TP18
- 网络出版：2017-04-25，
  
  纸质出版：2017
- 稿件说明：
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张松海, 施心陵, 李鹏, 等. 多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法[J]. 电子学报, 2017,45(4):791-798.

ZHANG Song-hai, SHI Xin-ling, LI Peng, et al. Golden Section Fibonacci Tree Optimization Algorithm for Multimodal Function Optimization[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(4): 791-798.
张松海, 施心陵, 李鹏, 等. 多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法[J]. 电子学报, 2017,45(4):791-798. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.004.

ZHANG Song-hai, SHI Xin-ling, LI Peng, et al. Golden Section Fibonacci Tree Optimization Algorithm for Multimodal Function Optimization[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(4): 791-798. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.004.

摘要

针对多峰函数优化问题，基于斐波那契树优化算法，结合黄金分割思想，提出一种黄金分割斐波那契树优化算法.该算法利用斐波那契树优化算法全局局部交替寻优特性，通过在寻优过程中对优化问题解空间进行黄金分割比例压缩，从而提高算法局部搜索能力与小峰值搜索能力.多峰函数优化的仿真结果表明，该算法多峰优化能力强、速度快、精度高.

Abstract

A golden section Fibonacci tree optimization algorithm for multimodal function optimization is proposed

which is based on the Fibonacci tree optimization algorithm (FTO) and is combined with the golden section theory.By making full use of the features upon the global and local alternation optimization of Fibonacci tree optimization

the algorithm has improved and enhanced its local searching ability and small peak searching ability through the method of golden section ratio compression to optimize problems of solution space.Simulation result of typical test function shows that the algorithm owns strong optimization capacity

fast speed as well as high precision.

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