您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法研究
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法研究

    • Adaptive Stochastic Resonance Method Based on Artificial-fish Swarm Optimization

    • 电子学报   2017年45卷第8期 页码:1864-1872
    • DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.009    

      中图分类号: TN911.7
    • 网络出版:2017-08-25

      纸质出版:2017

    移动端阅览

  • 孔德阳, 彭华, 马金全. 基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法研究[J]. 电子学报, 2017,45(8):1864-1872. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.009.

    KONG De-yang, PENG Hua, MA Jin-quan. Adaptive Stochastic Resonance Method Based on Artificial-fish Swarm Optimization[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(8): 1864-1872. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.009.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

355

下载量

14

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进果蝇优化算法正交匹配追踪的超声信号降噪方法
用于微弱信号检测的随机共振系统设计
低信噪比条件下基于随机共振的感知方法与性能分析
基于反馈的时间差磁通门随机共振研究

相关作者

万翔
张广明
马宏伟
唐恩贤
索永录
李敬
董明
陈渊

相关机构

陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室
西安科技大学机械学院
陕西陕煤黄陵矿业集团有限责任公司技术中心
西安科技大学能源学院
英国利物浦约翰摩尔斯大学通用工程研究所
0