H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法

蒋继胜; 朱晓荣

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.036

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H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法

科研通信 | 更新时间：2025-07-08

- H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法
- An Uplink Resource Allocation Algorithm under the Scenario of Coexistence of H2H & M2M Based on Knapsack Model
- 电子学报 2018年46卷第5期页码：1259-1264
- 作者机构：
  
  南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,江苏,南京,210003
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61372125）;江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目 (No.KYLX16_0658）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.036
  中图分类号： TP393
- 网络出版：2018-05-25，
  
  纸质出版：2018
- 稿件说明：
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蒋继胜, 朱晓荣. H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法[J]. 电子学报, 2018,46(5):1259-1264.

An Uplink Resource Allocation Algorithm under the Scenario of Coexistence of H2H & M2M Based on Knapsack Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(5): 1259-1264.
蒋继胜, 朱晓荣. H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法[J]. 电子学报, 2018,46(5):1259-1264. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.036.

An Uplink Resource Allocation Algorithm under the Scenario of Coexistence of H2H & M2M Based on Knapsack Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(5): 1259-1264. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.036.

摘要

未来网络中将有大量的机器与机器（machine-to-machine，M2M）通信终端，比人与人（human to human，H2H）通信终端至少要多出2个数量级，网络中传统的资源分配算法无法满足新业务的通信需求.基于H2H与M2M共存场景，本文通过分析M2M终端特性，提出了一种基于背包模型的分级传输的资源分配算法，此分配算法优先保障H2H与时延敏感的M2M通信业务的服务质量（Quality of Service，QoS），同时充分考虑时延非敏感的M2M的业务特性，节省能量消耗.仿真结果表明该算法能够提高资源利用率，同时满足H2H与M2M业务的QoS.

Abstract

In the future networks

there will be a large number of machine-to-machine (M2M) communication terminals

which are at least two orders of magnitude higher than the user equipments (UEs).The traditional resource allocation algorithm cannot meet the requirements of the new service.Under the scenario of coexistence of H2H and M2M

this paper presents a resource allocation algorithm based on knapsack model by analyzing the characteristics of M2M terminals.This new algorithm can guarantee the QoS of H2H and delay sensitive M2M communication service

while taking full account of the characteristics of non-sensitive M2M communication service to save energy consumption.Simulation results show that the algorithm can improve the resource utilization rate and simultaneously satisfy the QoS of H2H and M2M services.

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