频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复

李俊志; 吴海锋; 曾玉; 院东珠

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.028

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复
- Recovery of Collided RFID Tags with Frequency Drift on Physical Layer
- 电子学报 2018年46卷第8期页码：2004-2010
- 作者机构：
  
  云南民族大学电气信息工程学院,云南,昆明,650500
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61762093）;云南省第十七批中青年学术和技术带头人资助项目 (No.2014HB019）;云南省高校科技创新团队支持计划资助
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.028
  中图分类号： TP393.04
- 网络出版：2018-08-25，
  
  纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
李俊志, 吴海锋, 曾玉, 等. 频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复[J]. 电子学报, 2018,46(8):2004-2010.

LI Jun-zhi, WU Hai-feng, ZENG Yu, et al. Recovery of Collided RFID Tags with Frequency Drift on Physical Layer[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(8): 2004-2010.
李俊志, 吴海锋, 曾玉, 等. 频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复[J]. 电子学报, 2018,46(8):2004-2010. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.028.

LI Jun-zhi, WU Hai-feng, ZENG Yu, et al. Recovery of Collided RFID Tags with Frequency Drift on Physical Layer[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(8): 2004-2010. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.028.

摘要

在无线射频识别（RFID）系统中，物理层上恢复冲突标签可有效提高系统识别效率.然而在超高频（UHF） RFID系统中，频率漂移是一普遍现象，它对物理层的冲突标签恢复有一定的影响.本文针对频率漂移的标签冲突恢复问题，采用径向基函数（RBF）网络分离算法对冲突信号分离，并利用FM0电平边沿跳变的原理实现解码，以此实现冲突标签信号恢复.实验结果表明，当发生频率漂移时，本文的方法在误码率和分离效率上均优于传统算法.

Abstract

In RFID systems

the recovery of collision tag signals on a physical layer could enhance identification efficiency.However

frequency drift is very common for ultra-high frequency (UHF) RFID systems and will have an influence on the recovery on the physical layer.For the problem of the recovery with the frequency drift

this paper adopts a Radius Basis Function (RBF) network to separate the collision signals

and decode the signals based on FM0 code to recovery the collided RFID tags.The numerical results show that

the method in this paper has better performance on bit error rate (BER) and separation efficiency than conventional methods when the frequency drift occurs.

关键词

Keywords

references

浏览量

195

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据