部分遮挡三维彩色物体的压缩全息

张成; 汪东; 沈川; 王美琴; 陈倩文; 韦穗

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.005

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部分遮挡三维彩色物体的压缩全息

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 部分遮挡三维彩色物体的压缩全息
- Compressed Holography of 3D Color Object with Partial Occlusion
- 电子学报 2019年47卷第1期页码：33-39
- 作者机构：
  
  1. 安徽大学安徽省现代成像与显示技术重点实验室,安徽,合肥,230039
  2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61501001，No.61377006，No.61301296，No.61605002）;安徽省自然科学基金 (No.1508085MF121，No.1608085QF161）;安徽省高等学校自然科学研究 (No.KJ2015A114，No.KJ2016A029，No.KJ2017A005）;智能计算与信号处理重点实验室开放课题
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.005
  中图分类号： O438
- 网络出版：2019-01-25，
  
  纸质出版：2019
- 稿件说明：
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张成, 汪东, 沈川, 等. 部分遮挡三维彩色物体的压缩全息[J]. 电子学报, 2019,47(1):33-39.

ZHANG Cheng, WANG Dong, SHEN Chuan, et al. Compressed Holography of 3D Color Object with Partial Occlusion[J]. Acta Electronica Sinica, 2019, 47(1): 33-39.
张成, 汪东, 沈川, 等. 部分遮挡三维彩色物体的压缩全息[J]. 电子学报, 2019,47(1):33-39. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.005.

ZHANG Cheng, WANG Dong, SHEN Chuan, et al. Compressed Holography of 3D Color Object with Partial Occlusion[J]. Acta Electronica Sinica, 2019, 47(1): 33-39. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.005.

摘要

压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起，利用压缩感知理论，可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息，同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV压缩重建，最后通过数值实验验证了本文方法的有效性，并探究复杂物体的填充比例对重建质量的影响，以及不同层之间的遮挡位置和噪声对重建质量的影响.

Abstract

Compressed holography combines the theory of compressed sensing with the holographic display technology.Using the theory of compressed sensing

3D objects can be accurately restored from the 2D hologram only by a small number of measurements.In this paper

the theory of compressed sensing is extended from the single-wavelength case to the compressed holography of the color object

and the 3DTV compressed reconstruction of 3D objects with more overlap in the axial direction is studied.Finally

the validity of the method is verified by numerical experiments and the effect of the filling ratio of complex objects on the quality of reconstruction as well as the effect of the position of overlap and noise on the reconstruction quality between different layers are explored.

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