基于超像素多特征融合的快速图像分割算法

侯小刚; 赵海英; 马严

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.014

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基于超像素多特征融合的快速图像分割算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于超像素多特征融合的快速图像分割算法
- Fast Image Segmentation Algorithm Based on Superpixel Multi-feature Fusion
- 电子学报 2019年47卷第10期页码：2126-2133
- 作者机构：
  
  1. 北京邮电大学网络技术研究院,北京,100876
  2. 北京邮电大学计算机学院,北京,100876
  3. 北京邮电大学网络技术研究院,北京,100876
  4. 北京邮电大学计算机学院,北京,100876
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  北京市科技计划 (No.D171100003717003）;国家社会科学基金重大研究专项 (No.18VDL001）;语义资源高精尖创新 (No.060344）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.014
  中图分类号： TP391
- 网络出版：2019-10-25，
  
  纸质出版：2019
- 稿件说明：
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侯小刚, 赵海英, 马严. 基于超像素多特征融合的快速图像分割算法[J]. 电子学报, 2019,47(10):2126-2133.

HOU Xiao-gang, ZHAO Hai-ying, MA Yan. Fast Image Segmentation Algorithm Based on Superpixel Multi-feature Fusion[J]. Acta Electronica Sinica, 2019, 47(10): 2126-2133.
侯小刚, 赵海英, 马严. 基于超像素多特征融合的快速图像分割算法[J]. 电子学报, 2019,47(10):2126-2133. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.014.

HOU Xiao-gang, ZHAO Hai-ying, MA Yan. Fast Image Segmentation Algorithm Based on Superpixel Multi-feature Fusion[J]. Acta Electronica Sinica, 2019, 47(10): 2126-2133. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.014.

摘要

为了提高高分辨率图像分割效率，解决复杂图案中待分割目标边缘附近前景与背景区分度小而造成的分割目标不完整问题，本文通过引入超像素HOG特征，提出了一种基于超像素多特征融合（superpixel multi-feature fusion，SMFF）的快速图像分割算法.首先采用目前最有效的超像素算法对待分割图像进行超像素预分割，然后提取基于超像素的HOG特征、Lab颜色特征和空间位置特征，设计基于超像素的多特征度量算法，最终采用图割理论实现了基于超像素多特征融合的快速图像分割.实验结果验证了本文算法的有效性，其算法性能接近于目前最经典图像分割算法，且本文算法的时间性能要明显优于其它对比算法.

Abstract

In order to improve the efficiency of high-resolution image segmentation and solve the problem of incomplete segmentation caused by small discrimination of foreground and background in the complex pattern near the edge of the target to be segmented

we propose a fast image segmentation algorithm based on superpixel multi-feature fusion (SMFF). Firstly

the most effective superpixel algorithm is used for superpixel processing

and then the superpixel-based HOG feature

laboratory color feature and spatial position feature are extracted. Lastly

by designing a multi-feature measurement algorithm

the fast image segmentation algorithm based on superpixel multi-feature fusion is implemented. Experimental results verify the effectiveness of the proposed algorithm

which is close to the most classical image segmentation algorithm

and the time performance of the proposed algorithm is significantly better than other comparison algorithms.

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