多比例时滞细胞神经网络的同步性

邢琳; 周立群

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.013

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多比例时滞细胞神经网络的同步性

学术论文 | 更新时间：2023-02-24

- 多比例时滞细胞神经网络的同步性
- Synchronization of Cellular Neural Networks with Multiple Proportional Delays
- 电子学报 2020年48卷第10期页码：1961-1968
- 作者机构：
  
  天津师范大学数学科学学院,天津,300387
- 作者简介：
  
  [ "邢琳女,1994年5月出生,河北省广宗县人.2016年毕业于河北师范大学数学与应用数学系,其后考入天津师范大学数学科学学院应用数学专业.现为硕士研究生,主要从事神经网络的理论及应用的研究." ]
- 基金信息：
  
  天津市自然科学基金（No.18JCYBJC85800）;天津市中青年骨干教师创新人才培养计划（No.135205GC38）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.013
  中图分类号： O175.13TP183
- 网络出版：2020-10-25，
  
  纸质出版：2020
- 稿件说明：
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邢琳, 周立群. 多比例时滞细胞神经网络的同步性[J]. 电子学报, 2020,48(10):1961-1968.

XING Lin, ZHOU Li-qun. Synchronization of Cellular Neural Networks with Multiple Proportional Delays[J]. Acta Electronica Sinica, 2020, 48(10): 1961-1968.
邢琳, 周立群. 多比例时滞细胞神经网络的同步性[J]. 电子学报, 2020,48(10):1961-1968. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.013.

XING Lin, ZHOU Li-qun. Synchronization of Cellular Neural Networks with Multiple Proportional Delays[J]. Acta Electronica Sinica, 2020, 48(10): 1961-1968. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.013.

摘要

基于混沌同步控制在保密通信及优化等诸多范畴的遍及应用，本文研究一类驱动-响应系统的同步性问题，包含指数同步性和多项式同步性.这里以一类带多比例时滞的细胞神经网络作为驱动系统，一类不带比例时滞的细胞神经网络作为响应系统.在激活函数满足Lipschitz的条件下，通过设计合适的时滞依赖的控制器，且利用Lyapunov稳定性理论及一些不等式分析探讨误差系统的稳定性，进而得到所研究的驱动-响应系统同步性的两个判定标准，然后给出数值模拟验证所得结果.

Abstract

Based on the general application of chaotic synchronization control in many fields

such as secure communication and optimization

the synchronization of a class of drive-response systems is studied in this paper

including exponential synchronization and polynomial synchronization.One kind of cellular neural network with multiple proportional delays is used as the driving system and the other one without the proportional delay is used for the response system.Under the condition that the activation function satisfies the Lipschitz

by designing a proper delay-dependent controller

using the Lyapunov stability theory and some inequality analysis and discussing the stability of the error system

two criteria of the synchronization for the driven response systems are obtained;then two simulations are shown to verify the results.

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