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基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法 |
丁莹, 李文辉, 范静涛, 杨华民 |
(1.吉林大学计算机科学与技术学院, 吉林省长春市 130012; 2. 长春理工大学计算机科学技术学院, 吉林省长春市 130022) |
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A Moving Object Detection Algorithm base on Choquet Integrate |
DING Ying, LI Wen-Hui, FAN Jing-Tao, YANG Hua-Min
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摘要 本文提出了一种基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法(CIMOD, Choquet Integrate-based Moving Object Detection)。将模糊测度和模糊积分理论应用于运动目标与背景分类中,提出了自适应阈值的Choquet积分算法,实现了图像的颜色特征和纹理特征相融合;选择YCbCr颜色空间代替传统RGB空间,将图像亮度与色度分离,降低了光照变化对运动检测的影响;利用局部二元模式(LBP,Local Binary Pattern)纹理特征对亮度级的单调的变化具有不变性的特点,将其融合到检测算法中,有效抑制了阴影的干扰。仿真实验结果表明,即使在光照变化、阴影干扰等复杂背景情况下,该算法也能够准确的检测出运动区域。
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关键词 :
运动目标检测,
Choquet 积分,
YCbCr,
局部二元模式
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收稿日期: 2009-03-31
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