电子学报 ›› 2021, Vol. 49 ›› Issue (5): 936-943.DOI: 10.12263/DZXB.20170915

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基于稠密变形场能量优化的非刚性在线体积重建方法

林金花1, 马林2   

  1. 1. 长春工业大学应用技术学院, 吉林长春 130012;
    2. 长春一汽铸造有限公司, 吉林长春 130000
  • 收稿日期:2017-08-08 修回日期:2020-10-10 出版日期:2021-05-25 发布日期:2021-05-25
  • 作者简介:林金花 女,1980年9月出生,吉林长春人.长春工业大学讲师.主要研究方向为深度学习算法和金相图像处理. E-mail:ljh3832@163.com;马林 男,1979年8月出生,吉林长春人.一汽铸造有限公司高级工程师.主要研究方向为金相图像处理. E-mail:927168801@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.62006027);吉林省教育厅十三五科学技术研究(No.JJKH20200681KJ)

An Non-Rigid Online Volume Reconstruction Method Based on Energy Optimization of Dense Deformation Field

LIN Jin-hua1, MA Lin2   

  1. 1. School of Application Technology, Changchun University of Technology, Changchun, Jilin 130012, China;
    2. FAW Foundry Co., Ltd, Changchun, Jilin 130000, China
  • Received:2017-08-08 Revised:2020-10-10 Online:2021-05-25 Published:2021-05-25

摘要: 针对动态非刚性在线重建存在的重建漂移问题,提出了一种基于单个RGB-D传感器的稠密变形场在线融合策略,实现了对非刚性几何形状的动态重建.通过局部平滑和输入约束处理,将空间的最优变形转换为非线性正则变分优化问题,并使用数据并行闪存优化策略,以摄像机捕获速率,实现对非刚性场景的在线跟踪重建.通过实验表明,本文方法实现了对非刚性场景的鲁棒跟踪,减少了在线重建过程中的漂移现象,适用于快速运动和缺乏几何特征的场景重建.

关键词: RGB-D传感器, 动态重建, 鲁棒跟踪

Abstract: In order to relieve the drift phenomenon in dynamic non-rigid online reconstruction,an on-line fusion strategy for dense deformation field based on a single RGB-D sensor is proposed,realizing the dynamic reconstruction for non-rigid geometries.By local smoothing and input constraint strategy,the optimal deformation problem is transformed into nonlinear regular variational optimization problem.We use the data parallel flash optimization strategy to achieve on-line tracking of non-rigid scene in camera tracking rate.Experiments show that the proposed method achieves robust tracking of non-rigid scenes,which reduces drift in the process of online reconstruction,this algorithm is suitable for fast moving scene as well as the object lack of geometric features.

Key words: RGB-D sensor, dynamic reconstruction, robust tracking

中图分类号: