电子学报 ›› 2021, Vol. 49 ›› Issue (6): 1101-1107.DOI: 10.12263/DZXB.20200609

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基于两阶段帕累托优化的卫星下行链路功率分配方法

王蔚龙1, 李勇军1, 赵尚弘1, 辛宁2, 赵海燕1, 张泰江1   

  1. 1. 空军工程大学信息与导航学院, 陕西西安 710077;
    2. 中国空间技术研究院通信卫星事业部, 北京 100094
  • 收稿日期:2020-06-23 修回日期:2020-11-09 出版日期:2021-06-25 发布日期:2022-06-25
  • 作者简介:王蔚龙 男,1992年生于甘肃临夏.现为空军工程大学信息与导航学院博士研究生.主要研究方向为卫星网络资源优化分配方法.E-mail:wwlwangyi@1126.com;李勇军 男,1979年生于陕西西安.现为空军工程大学信息与导航学院副教授、博士生导师.主要研究方向为卫星光通信与网络.E-mail:tz_228@163.com;赵尚弘 男,1964年生于甘肃兰州.现为空军工程大学信息与导航学院教授、博士生导师.主要研究方向为卫星光通信与网络,空间微波光子技术.E-mail:zhaoshangh@aliyun.com;辛宁 男,1982年生于山东烟台,现为中国空间技术研究院通信卫星事业部高级工程师,主要方向为天基信息网络架构设计.E-mail:xinning7@sina.com;赵海燕 女,1980年生于陕西西安.现为空军工程大学信息与导航学院讲师.主要研究方向为卫星网络协议设计.E-mail:583192546@qq.com;张泰江 男,1994年生于江西萍乡.现为空军工程大学信息与导航学院硕士研究生.主要研究方向为空间信息网络拓扑控制.E-mail:taijiangzhang@163.com
  • 基金资助:
    陕西省自然科学基金(No.2018JM6069);国家自然科学基金(No.91638101,No.61701522)

Power Allocation Based on Two-Stage Pareto Optimization in Satellite Downlink

WANG Wei-long1, LI Yong-jun1, ZHAO Shang-hong1, XIN Ning2, ZHAO Hai-yan1, ZHANG Tai-jiang1   

  1. 1. Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi'an, Shaanxi 710077, China;
    2. Institute of Telecommunication Satellite, China Academy of Space Technology, Beijing 100094, China
  • Received:2020-06-23 Revised:2020-11-09 Online:2021-06-25 Published:2022-06-25

摘要: 多波束卫星下行链路在实现高传输速率和低功耗之间相互制约,是影响多波束卫星系统通信性能的重要因素之一.本文提出两阶段多波束卫星下行链路多目标功率分配方法,建立多波束卫星下行链路功率分配模型,第一阶段采用凸优化算法实现下行链路传输速率的优化匹配,将传输速率匹配的解作为第二阶段启发式算法的初始解,得出的帕累托解可表示优化后的性能,为链路传输速率和功耗提供了平衡点.研究结果表明,在相同传输速率条件下,两阶段优化方法将链路功耗降低了17.6%,且收敛速度较快.

关键词: 功率分配, 多波束卫星, 传输速率匹配, 启发式算法, 凸优化, 帕累托前沿, 多目标优化

Abstract: In the multibeam satellite downlink,the realization of high data rate and low power consumption restrict each other,which is one of the important factors that affect the communication performance of the multibeam satellite system.The two-stage multibeam satellite downlink multi-objective power allocation method is proposed.The multibeam satellite downlink power allocation model is built.In the first stage,a convex optimization algorithm is used to achieve downlink data rate matching,and the data rate matching solution is employed as the initial solution of heuristic algorithm in the second stage.The optimized performance is represented by the obtained Pareto solution,which provides a balance for the link data rate and power consumption.The numerical results show that under the same data rate,two-stage optimization method reduces link power consumption by 17.6% and the propose method converges fast.

Key words: power allocation, multi-beam satellite, data rate matching, heuristic algorithm, convex optimization, Pareto frontier, multi-objective optimization

中图分类号: