电子学报 ›› 2021, Vol. 49 ›› Issue (5): 861-871.DOI: 10.12263/DZXB.20200936

所属专题: 面向自动驾驶和智慧交通协同的通信与控制

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车载边缘计算卸载技术研究综述

刘雷, 陈晨, 冯杰, 肖婷婷, 裴庆祺   

  1. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室, 陕西西安 710071
  • 收稿日期:2020-08-26 修回日期:2020-11-30 出版日期:2021-05-25 发布日期:2021-05-25
  • 通讯作者: 陈晨(通信作者) 男,1977年出生,陕西西安人.现为西安电子科技大学通信工程学院教授、博士生导师.主要研究方向为智能交通. E-mail:cc2000@mail.xidian.edu.cn
  • 作者简介:刘雷 男,1987年出生,河南南阳人.现为西安电子科技大学通信工程学院讲师.主要研究方向为车载边缘计算. E-mail:tianjiaoliulei@163.com;冯杰 女,1987年出生,陕西咸阳人.现为西安电子科技大学通信工程学院副教授.主要研究方向为边缘智能. E-mail:jiefengcl@163.com;肖婷婷 女,1993年出生,河北沧州人.现为西安电子科技大学通信工程学院博士生.主要研究方向为车载边缘计算. E-mail:ttxiao_1@stu.xidian.edu.cn;裴庆祺 男,1975年出生,广西百色人.现为西安电子科技大学通信工程学院教授、博士生导师.主要研究方向为区块链. E-mail:qqpei@mail.xidian.edu.cn
  • 基金资助:
    国家重点研发计划(No.2020YFB1807500);国家自然科学基金(No.62072360,No.62001357,No.61571338,No.61672131,No.61901367);陕西省重点研发计划(No.2017ZDCXL-GY-05-01,No.2020JQ-844);嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)资助(No.ESSCKF2019-05);西安市重点实验室建设项目(No.201805052-ZD3CG36);西安市科技计划项目(No.20RGZN0005);广东省基础与应用基础研究基金(No.2020A1515110496,No.2020A1515110079,No.2020A1515110772)

A Survey of Computation Offloading in Vehicular Edge Computing Networks

LIU Lei, CHEN Chen, FENG Jie, XIAO Ting-ting, PEI Qing-qi   

  1. State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi'an, Shaanxi 710071, China
  • Received:2020-08-26 Revised:2020-11-30 Online:2021-05-25 Published:2021-05-25

摘要: 通过将移动边缘计算技术应用在车联网,车载边缘计算技术可为车载用户提供低时延、高带宽、高可靠性的应用服务.首先详细介绍了车载边缘计算卸载技术的背景、意义以及本文的贡献.其次,分别概述了车载边缘计算卸载技术的网络架构、主要挑战以及应用场景.然后,从移动分析、卸载模式、资源协作和管理等多个维度全面综述了车载边缘计算卸载技术的研究工作.最后,对车载边缘计算卸载技术的未来研究进行了展望,可对该领域深入的研究提供有价值的参考.

关键词: 车联网, 移动边缘计算, 车载边缘计算, 计算卸载, 资源管理, 边缘智能

Abstract: With the integration of mobile edge computing offloading into internet of vehicles,vehicular edge computing offloading can support low-latency,high-bandwidth and high-reliability application services.We first introduce the background and significance of vehicular edge computing offloading technology as well as the contributions of this survey.Then,we describe the network architecture,key challenges as well as popular application scenarios of vehicular edge computing offloading,respectively.After that,we provide the comprehensive survey of the state-of-the-art vehicular edge computing offloading from the different dimensions,including mobility analysis,offloading model,resource cooperation as well as management.Finally,we point out the future work about vehicular edge computing offloading,which can provide valuable reference and guidance for the in-depth study in vehicular edge computing offloading.

Key words: internet of vehicles, mobile edge computing, vehicular edge computing, computation offloading, resource management, edge intelligence

中图分类号: