基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法

张帅, 高旻, 文俊浩, 熊庆宇, 唐旭

电子学报 ›› 2022, Vol. 50 ›› Issue (10) : 2361-2371.

PDF(1261 KB)
学会官网  |  加入学会  |  登录学会  |  English 
PDF(1261 KB)
电子学报 ›› 2022, Vol. 50 ›› Issue (10) : 2361-2371. DOI: 10.12263/DZXB.20210443
学术论文

基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Self-Supervised Learning for Alleviating Popularity Bias in Recommender Systems

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 50(10): 2361-2371. https://doi.org/10.12263/DZXB.20210443
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. Acta Electronica Sinica, 2022, 50(10): 2361-2371. https://doi.org/10.12263/DZXB.20210443
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1261 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
创刊日期：1962年创刊（月刊）
主办单位：中国电子学会
ISSN　0372-2112
CN　11-2087/TN
通讯地址：北京165信箱《电子学报》编辑部
邮政编码：100036
联系电话：010-68600735
电子邮箱：new@ejournal.org.cn
电子学报微信公众号
中国电子学会微信
京ICP备12041980号-1　版权所有 ©《电子学报》编辑部　

/

〈 〉