一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.015

电子学报

一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性

张迎迎, 周立群

天津师范大学数学科学学院,天津 300387

收稿日期:2010-06-16 修回日期:2010-11-09 出版日期:2012-06-25
- 作者简介:
- 张迎迎 女,1987年四月出生于山东省夏津县.2009年毕业于齐齐哈尔大学理学院数学与应用数学专业并获得理学学士学位,其后考入天津师范大学数学科学学院基础数学.现为硕士研究生,主要从事细胞神经网络的动力学性质的研究. E-mail:zhangyy.3@163.com
  周立群 女, 1972出生,吉林省德惠市人,博士、副教授,硕士生导师.1998年本科毕业于齐齐哈尔大学数学系;2004年硕士毕业于哈尔滨工业大学数学系;2007年博士毕业于哈尔滨工业大学控制科学与工程系.现在天津师范大学数学科学学院任教.主要从事神经网络的理论及应用的研究. E-mail:zhouliqun20000@163.com
- 基金资助:
- 国家自然科学基金 (No.60974144); 天津市高等学校科技发展基金 (No.20100813); 天津师范大学博士基金 (No.52LX34)

Exponential Stability of a Class of Cellular Neural Networks with Multi-Pantograph Delays

ZHANG Ying-ying, ZHOU Li-qun

School of Mathematics Science,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China

Received:2010-06-16 Revised:2010-11-09 Online:2012-06-25 Published:2012-06-25
- Supported by:
- National Natural Science Foundation of China (No.60974144); Science and Technology Development Fund for Colleges and Universities of Tianjin Municipality (No.20100813); Doctoral Fundation of Tianjin Normal University (No.52LX34)

摘要/Abstract

摘要： 讨论了一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性.利用非线性测度得到了一个保证平衡点存在唯一且指数稳定的充分条件,并给出了解的指数收敛速度.最后验证了结论的正确性并进行了模拟仿真.

关键词: 细胞神经网络, 指数稳定, 比例延时, 非线性测度, 收敛速度

Abstract: The exponential stability of a class of cellular neural networks with multi-pantograph delays is studied.In view of nonlinear measure,a sufficient condition is derived for the existence,uniqueness and exponential stability of the equilibrium point.And the method gains the exponential convergent velocity of the solutions.Finally,an example is provided to illustrate effectiveness of the method.

Key words: cellular neural networks, exponential stability, pantograph delay, nonlinear measure, convergent velocity

中图分类号:

O175.13

张迎迎, 周立群. 一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性[J]. 电子学报, DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.015.

ZHANG Ying-ying, ZHOU Li-qun. Exponential Stability of a Class of Cellular Neural Networks with Multi-Pantograph Delays[J]. Acta Electronica Sinica, DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.015.

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Exponential Stability of a Class of Cellular Neural Networks with Multi-Pantograph Delays

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