电子学报 ›› 2012, Vol. 40 ›› Issue (11): 2309-2314.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.026

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一种用于人脸识别的矢量三角形局部特征模式

赵Yue, 苏剑波   

  1. 上海交通大学自动化系,系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海 200240
  • 收稿日期:2011-12-01 修回日期:2012-05-17 出版日期:2012-11-25 发布日期:2012-11-25
  • 通讯作者: 赵 Yue女,1986年出生.现为上海交通大学自动化系博士研究生.主要研究方向为模式识别、机器视觉、机器学习. E-mail:zhaoyue0609@sjtu.edu.cn
  • 作者简介:苏剑波 男,1969年出生.现任上海交通大学自动化系教授,主要研究方向为机器视觉、机器学习与人机交互、多传感器信息融合、智能机器人等.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60935001)

Local Feature Pattern for Face Recognition Based on Vector-Triangles

ZHAO Yue, SU Jian-Bo   

  1. Department of Automation,Shanghai Jiaotong University,Key Laboratory of System Control and Information Processing,Ministry of Education of China,Shanghai 200240,China
  • Received:2011-12-01 Revised:2012-05-17 Online:2012-11-25 Published:2012-11-25

摘要: 现有特征描述方法存在对像素点信息表达不充分的问题.本文提出了一种基于矢量三角形模式的局部特征描述方法,该方法以矢量三角形为基本模式,通过多尺度模式的结合,不局限于提取对称相邻像素点的信息,能更全面地挖掘不同位置像素点之间的信息,并能根据实际应用进行灵活地表达.将这种局部特征描述方法应用于人脸识别中,实验结果表明,基于矢量三角形模式的特征描述及识别方法取得了比LBP等经典算法更精准的效果,证明了该方法的有效性.

关键词: 人脸识别, 矢量三角形模式, 局部特征描述

Abstract: The existing pattern description methods often focus on the information between symmetrical and neighboring pixels,thus fail to holistically uncover the implicit nature of images.To alleviate this problem,this paper presents a novel method to describe local features.The method lays its foundation on vector-triangle patterns and mine more comprehensive information of the pixels at different locations with flexible expression according to the requirement of real applications.The extensive experimental results of face recognition have demonstrated that the proposed method achieves better performance than the conventional methods such as LBP.

Key words: face recognition, vector-triangle patterns, feature description

中图分类号: