电子学报 ›› 2013, Vol. 41 ›› Issue (4): 739-743.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.04.019

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基于NP准则的LFM信号盲处理结果可靠性检验

胡国兵1,2, 徐立中1, 金明2   

  1. 1. 河海大学计算机与信息学院,江苏南京 210098;
    2. 南京信息职业技术学院电子信息学院,江苏南京 210046
  • 收稿日期:2012-05-18 修回日期:2012-11-28 出版日期:2013-04-25
    • 作者简介:
    • 胡国兵 男,1978年4月生,江苏高淳人.2006年、2011年分别于南京航空航天大学获工学硕士、博士学位.现为河海大学计算机与信息学院博士后、南京信息职业技术学院副教授、电子信息学院副院长,主要从事智能信号处理等方面的有关研究. E-mail:hugb@njcit.cn 徐立中 男,1958年生,山东东营人,博士、教授、博导,现任河海大学信息与通信工程一级博士点学科主任,计算机与信息学院副院长.主要从事多传感器系统与信息融合、遥感和遥测信号处理等方面的研究. E-mail:lzhxu@hhu.edu.cn
    • 基金资助:
    • 江苏省自然科学基金 (No.BK2011837); 江苏省政府留学基金 (No.JS-2007-105)

Reliability Testing for Blind Processing Results of LFM Signals Based on NP Criterion

HU Guo-bing1,2, XU Li-zhong1, JIN Ming2   

  1. 1. College of Computer and Information Science, Ho Hai University, Nanjing, Jiangsu 210098, China;
    2. School of Electronic Information Engineering, Nanjing College of Information Technology, Nanjing, Jiangsu 210046, China
  • Received:2012-05-18 Revised:2012-11-28 Online:2013-04-25 Published:2013-04-25

摘要: 本文研究了线性调频(LFM,Linear Frequency Modulation)信号盲处理结果的可靠性检验问题,提出了一种基于纽曼皮尔逊(NP,Neyman-Pearson)准则的检验算法.先根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,通过分析不同假设下参考信号与观测信号相关累加值概率分布参数的差异,利用NP准则构建检验统计量并确定相应的门限,对LFM信号盲处理结果的可靠性进行检验.计算机仿真结果表明,本算法在较低信噪比条件下,可实现对LFM信号盲处理结果的可靠性检验.

关键词: 盲信号处理, 可靠性检验, 纽曼皮尔逊准则, 线性调频

Abstract: Based on NP(Neyman-Pearson)criterion,a reliability test to evaluate the blind processing results of LFM(Linear Frequency Modulation)signals is proposed in this paper.The reference signals are constructed depending on the certain modulation model in accordance to the identified result at first.By analysis of the parameters differences from the probability distribution characteristics of the modulus of the correlation series under the different hypotheses,the reliability test problem for blind processing results of LFM signals is performed by the proposed statistic and the threshold based on NP criterion.Simulation results show that the proposed method can be used to verify the reliability for blind processing results of LFM signals at low signal-to-noise ratio.

Key words: blind signal processing, reliability test, NP(Neyman-Pearson)criterion, LFM(linear frequency modulation)

中图分类号: