电子学报 ›› 2013, Vol. 41 ›› Issue (8): 1500-1505.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.008

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基于视觉感知和边缘保持的光照不变人脸识别

辜小花   

  1. 重庆科技学院电气与信息工程学院, 重庆 401331
  • 收稿日期:2012-12-25 修回日期:2013-02-25 出版日期:2013-08-25 发布日期:2013-08-25
  • 作者简介:辜小花 女,1982年生于四川眉山.重庆科技学院电气与信息工程学院教师.研究方向为模式识别、图像处理、复杂系统建模与优化. E-mail:xhgu@cqu.edu.cn
  • 基金资助:
    重庆科技学院内科研基金(No.CK2011B06);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100191120012)

Visual Perception and Edge Preserving Illumination Invariant Face Recognition

GU Xiao-hua   

  1. Department of Electrical and Information, Chongqing University of Science & Technology, Chongqing 401331, China
  • Received:2012-12-25 Revised:2013-02-25 Online:2013-08-25 Published:2013-08-25

摘要: 提出一种具有视觉感知特性和边缘保持特性的光照不变人脸识别方法.方法在各向异性扩散算法基础上引入视觉感知机制,提出具有视觉感知特性的图像梯度替代传统的图像空间梯度,使算法更符合人类视觉系统特性;同时,考虑到传统各向异性扩散算法采用的传递系数受参数影响较大,易产生明显的边缘锐化现象,提出一种新的传递系数,该系数不受参数影响,能够始终保持良好的边缘保持特性.新方法所获的光照不变人脸图像保持了良好的边缘,并极大程度上消除了光晕和白斑现象.在EYaleB和CMU PIE人脸图像库上的实验验证了该方法的有效性.

关键词: 人脸识别, 光照不变人脸图像, 视觉感知, 各向异性扩散, 边缘保持

Abstract: This paper proposed a visual perception and edge preserving illumination invariant face recognition method,which on one hand employs a visual perception based image gradient to replace the image special gradient to make the method be more consistent with the human visual system,and on the other hand,proposes a novel diffusion equation to overcome the edge sharpening problem.The novel method can preserve the image edge and meanwhile can eliminate the halo effect and spot effect to some extent.Experimental results on EYaleB and CMU PIE databases show that the proposed method outperforms other compared methods,which illustrates the effectiveness of the proposed method.

Key words: face recognition, illumination invariant face image, visual perception, anisotropic diffusion, edge preserving

中图分类号: