电子学报 ›› 2013, Vol. 41 ›› Issue (12): 2367-2373.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.008

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局部均匀背景中距离扩展目标的GLRT检测器及性能分析

顾新锋1,2, 简涛1, 何友1, 苏峰1, 唐小明1   

  1. 1. 海军航空工程学院信息融合技术研究所, 山东烟台 264001;
    2. 中国卫星海上测控部, 江苏江阴 214431
  • 收稿日期:2012-12-28 修回日期:2013-03-12 出版日期:2013-12-25
    • 作者简介:
    • 顾新锋 男,1983年10月出生于江苏省无锡市,现为中国卫星上测控部.主要研究方向为高分辨率雷达目标检测. E-mail:gxf1983@126.com 简 涛 男,1980年8月出生于湖北天门,现为海军航空工程学院讲师.主要研究方向为雷达信号检测与信号处理,现代信号处理及智能信号处理在雷达中的应用研究. E-mail:iamjiantao@163.com 何 友 男,1956年10月出生于吉林,现为海军航空工程学院教授,博士生导师.主要研究方向为雷达自适应检测方法、多传感器信息融合、模式识别等. E-mail:ncif09@163.com
    • 基金资助:
    • 国家自然科学基金 (No.61032001,No.61102166); 新世纪优秀人才支持计划 (No.NCET-11-0872)

GLRT Detector of Range-Spread Target in Local Homogeneous Background and Its Performance Analysis

GU Xin-feng1,2, JIAN Tao1, HE You1, SU Feng1, TANG Xiao-ming1   

  1. 1. Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai, Shandong 264001, China;
    2. China Satellite Martime Tracking & Control Department, Jiangyin, Jiansu 214431, China
  • Received:2012-12-28 Revised:2013-03-12 Online:2013-12-25 Published:2013-12-25

摘要: 在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验(GLRT)原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器(GCC-GLRT),并推导了检测器虚警概率与检测门限关系的表达式.GCC-GLRT有效地解决了基于均匀杂波分组的GLRT检测器(CC-GLRT)在非均匀杂波分组背景下不具备CFAR特性的问题.仿真结果还表明,对于稀疏散射点目标,在合适的杂波分组情况下,GCC-GLRT能有效克服采用NSDD-GLRT检测器出现的“坍塌损失”,改善检测器的检测性能.

关键词: 复合高斯杂波, 球不变随机向量, 杂波分组, 广义似然比检验

Abstract: When the compound-Gaussian clutters are cluttered into groups of data with one and the same value of the texture,the homogeneous clutter-clustered model is generalized,and a generalized clutter clustered model is established.Moreover,a generalized likelihood ratio test detector based on the generalized clutter-clustered (GCC-GLRT) is proposed,and the formula relating false alarm probability to detection threshold is deduced.The GCC-GLRT solves the problem that the CC-GLRT is not CFAR in inhomogeneous clutter-clustered background.The simulation results show that the GCC-GLRT can overcome the collapsing loss of the NSDD-GLRT detecting spare scatterers target and improve the detection performance of the detector.

Key words: compound-Gaussian clutter, spherically invariant random vector, clutter-clustered, generalized likelihood ratio test

中图分类号: