电子学报 ›› 2014, Vol. 42 ›› Issue (7): 1379-1386.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.021

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一种新的准随机LDPC卷积码及窗译码

彭万权1, 伍小兵1, 张承畅2, 冯文江2   

  1. 1. 重庆工程职业技术学院电气工程学院, 重庆 400037;
    2. 重庆大学通信工程学院, 重庆 400044
  • 收稿日期:2013-09-18 修回日期:2014-03-04 出版日期:2014-07-25 发布日期:2014-07-25
  • 作者简介:彭万权 男,1974年生于重庆垫江.2005年在重庆大学通信工程学院获得工学硕士学位,现为重庆工程职业技术学院副教授,主要从事纠错码的算法研究工作.E-mail:408502@163.com;伍小兵 男,1968年生于重庆开县,2008年在重庆大学电气工程学院获硕士学位,现为重庆工程职业技术学院教授,主要从事电工理论与新技术研究工作.E-mail:wxb@cqvie.edu.cn
  • 基金资助:

    重庆市基础与前沿研究计划(No.cstc2013jcyjA40055);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ122003);中央高校基本科研业务费(No.CDJZR12160019)

A New Quasi-Random LDPC Convolutional Codes and Window Decoding

PENG Wan-quan1, WU Xiao-bing1, ZHANG Cheng-chang2, FENG Wen-jiang2   

  1. 1. College of Electrical Engineering, Chongqing Vocational Institute of Engineering, Chongqing 400037, China;
    2. College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China
  • Received:2013-09-18 Revised:2014-03-04 Online:2014-07-25 Published:2014-07-25

摘要:

以Gallager随机LDPC分组码为基础,通过列置换、置数、剪切与合并,构造了一种新的(l,3,6)准随机LDPC卷积码.针对该码类,提出了一种窗扇尺寸固定、滑动步长可选的窗译码算法,大幅降低了寄存器开销和译码延时.仿真实验界定了滑动步长的取值范围,验证了构造方案和窗译码的有效性,测试了不同约束度的准随机LDPC卷积码的误码性能,结果显示约束度l仅为1535即可获得距离香农限约1dB的纠错能力.

关键词: 卷积码, 低密度校验码, 时变周期卷积码, 流水线译码, 窗译码

Abstract:

Using column permutation,number setting,cutting and merging,a new(l,3,6)quasi-random LDPC convolutional codes is derived from Gallager LDPC block code.Aiming at this codes,the paper advances a windowed decoding,which the size of window sash is invariable and sliding step is optional,and it can considerably reduce the size of the register and decoding delay.The simulation defines the value range of sliding step and confirms the effectiveness of the construction method and windowed decoding,and also tests the BER performance of quasi-random LDPC convolutional codes with different constraint degrees.The results show that l=1535 can obtain an error-correcting ability about 1 dB from the capacity limit.

Key words: convolutional codes, low-density parity-check codes, time-varying periodic convolutional codes, pipeline decoding, windowed decoding

中图分类号: