电子学报 ›› 2014, Vol. 42 ›› Issue (7): 1403-1409.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.025

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一种基于峰度的QAM信号盲均衡与载波相位恢复准则

王大磊1, 杨宾1, 吴瑛1, 王秀秀2   

  1. 1. 信息工程大学信息系统工程学院, 河南郑州 450002;
    2. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室, 陕西西安 710071
  • 收稿日期:2013-04-02 修回日期:2013-06-06 出版日期:2014-07-25
    • 作者简介:
    • 王大磊 男,1984年生于河南开封.信息工程大学博士研究生,研究方向为盲信号处理、信道盲均衡.E-mail:daleipla@163.com;杨宾 男,1974年生于江西南昌.信息工程大学副教授,研究方向为盲信号处理、阵列信号处理.;吴瑛 女,1960年生于河南郑州.信息工程大学教授、博士生导师.研究方向为阵列信号处理.;王秀秀 女,1986年生于山东临沂.西安电子科技大学博士研究生,研究方向为信息安全.
    • 基金资助:
    • 国家863高技术研究发展计划 (No.2009AA011504); 国家科技重大专项 (No.2011ZX03003-003-02)

A Criterion for Blind Equalization and Carrier-Phase Recovery of QAM Based on Kurtosis

WANG Da-lei1, YANG Bin1, WU Ying1, WANG Xiu-xiu2   

  1. 1. Institute of Information System Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou, Henan 450002, China;
    2. State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian Univ., Xi'an, Shaanxi 710071, China
  • Received:2013-04-02 Revised:2013-06-06 Online:2014-07-25 Published:2014-07-25
    • Supported by:
    • National High-tech R&D Program of China  (863 Program) (No.2009AA011504); National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology (No.2011ZX03003-003-02)

摘要:

该文针对方形正交幅度调制(QAM)信号的盲均衡与载波相位恢复问题,基于均衡器输出峰度最大化的思想,利用向量范数性质给出一种新的盲均衡与载波相位恢复方法.首先通过数学证明给出了代价函数的收敛性定理,证明了无噪声情况下,在代价函数的局部最优解处可实现理想均衡,且能够实现载波相位恢复.然后,给出了新算法的四种批数据处理实现方式.最后通过理论分析和仿真实验说明,本文方法相比最大化功率的方法对高斯噪声更加鲁棒.

关键词: 盲均衡, 峰度, 相位恢复, 局部收敛, 向量范数

Abstract:

Aiming at blind equalization and carrier-phase recovery of Quadrature Amplitude Modulation (QAM) signal,a new criterion based on kurtosis maximizing and the property of vector norms is proposed in this paper.Based on a formal proof under noiseless condition,we show that a perfect equalization solution and carrier-phase recovery can be obtained at every local optimum of the objective function.Then,four batch implementations of the new algorithm are presented.Finally,through formal proof and computer simulations,we show that the new proposed criterion is more robust to Gaussian noise in comparison to existing methods optimizing the energy.

Key words: blind equalization, kurtosis, carrier-phase recovery, local convergence, vector norm.

中图分类号: