电子学报 ›› 2014, Vol. 42 ›› Issue (9): 1786-1793.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.09.019

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弱目标检测前跟踪技术研究综述

杨威1, 付耀文2, 潘晓刚1, 张志勇1, 黎湘2   

  1. 1. 国防科学技术大学九院 湖南长沙 410073;
    2. 国防科学技术大学电子科学与工程学院 湖南长沙 410073
  • 收稿日期:2013-08-30 修回日期:2013-11-26 出版日期:2014-09-25 发布日期:2014-09-25
  • 作者简介:杨 威 男,1985年7月出生,江西丰城人.2006年毕业于武汉大学电子信息学院并获工学学士学位,2009年和2012年在国防科学技术大学分别获工学硕士和博士学位.现为国防科学技术大学九院讲师,主要从事目标检测、目标跟踪、目标分类和信息融合技术研究. E-mail:yw850716@sina.com;付耀文 男,1976年5月出生,江西奉贤人.1997年和2003年在国防科学技术大学分别获工学学士和工学博士学位.现为国防科学技术大学电子科学与工程学院研究员,主要从事信息融合、雷达信号处理等方面的研究工作. E-mail:fuyaowen@sina.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(No.61101181,No.401486)

Track-Before-Detect Technique for Dim Targets:An Overview

YANG Wei1, FU Yao-wen2, PAN Xiao-gang1, ZHANG Zhi-yong1, LI Xiang2   

  1. 1. College 9, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China;
    2. College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China
  • Received:2013-08-30 Revised:2013-11-26 Online:2014-09-25 Published:2014-09-25

摘要:

该文阐述了弱目标检测前跟踪的基本原理,重点综述了近年来检测前跟踪技术的研究现状,包括动态规划、递归贝叶斯滤波、有限集统计学及直方图概率多假设跟踪等方法,对检测前跟踪技术的应用亦有相关介绍.最后在现有研究发展的基础上,着眼于提高针对弱目标的检测和跟踪性能及检测前跟踪算法鲁棒性的迫切需求,提出了检测前跟踪技术需重点关注和解决的若干问题,包括检测前跟踪算法的性能分析与评估、邻近弱目标检测前跟踪、机动弱目标的检测前跟踪、弱目标的多传感器融合检测和跟踪及弱目标的联合检测、跟踪与分类等方面.

关键词: 弱目标检测, 检测前跟踪, 动态规划, 粒子滤波, 有限集统计学理论

Abstract:

The basic principle behind the track-before-detect(TBD)scheme was introduced,and an overview of the studies on state-of-art TBD methods was then presented.The paper paid special attention to the following TBD methods:dynamic programming,recursive Bayesian filtering,finite set statistics,histogram probability multi-hypothesis tracking,and also the relevant applications.Finally,some key issues to enhance the precision and robustness of dim target detection and tracking are indicated based on the progress of the existing research,which deserve more attention of the researchers' for solution.These include:performance analysis and evaluation of the existing TBD methods,the TBD solutions for closely-spaced and/or maneuvering dim targets,multi-sensor fusion for the TBD problem,joint target detection,tracking and classification(JDTC) for dim targets,and so on.

Key words: dim target detection, track before detect, dynamic programming, particle filter, finite sets statistics

中图分类号: