电子学报 ›› 2015, Vol. 43 ›› Issue (3): 544-549.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.03.020

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一种基于可变长起主导作用特征(VLDF)的人脸识别算法

刘军, 景晓军, 孙松林, 谭有恒   

  1. 北京邮电大学信息与通信工程学院, 北京 100876
  • 收稿日期:2014-06-12 修回日期:2014-09-12 出版日期:2015-03-25 发布日期:2015-03-25
  • 作者简介:刘 军 男,河南荥阳人,现为北京邮电大学信息与通信工程学院博士生,研究方向:图像处理,模式识别,嵌入式系统. E-mail:bjyddxlj@bupt.edu.cn;景晓军 男,北京人,现为北京邮电大学信息与通信工程学院教授,博士生导师.1999年获国防科技大学通信与信息系统专业博士学位.研究方向:信息融合、模式识别、图像处理. E-mail:jxiaojun@bupt.edu.cn;孙松林 男,山东青岛人,现为北京邮电大学信息与通信工程学院副教授.2003年获北京邮电大学通信与信息系统专业博士学位.研究方向:无多媒体通信与信号处理、嵌入式系统. E-mail:slsun@bupt.edu.cn;谭有恒 男,山东济南人,现为北京邮电大学信息与通信工程学院博士研究生.研究方向:信息论,图像处理,通信工程. E-mail:tanyouheng2006@126.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(No.61143008)

A Variable Length Dominant Feature (VLDF) Based Algorithm for Face Recognition

LIU Jun, JING Xiao-jun, SUN Song-lin, TAN You-heng   

  1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
  • Received:2014-06-12 Revised:2014-09-12 Online:2015-03-25 Published:2015-03-25

摘要:

为了从Gabor滤波后的图像中提取简单有效、区分力强的人脸特征,提出了一种基于可变长起主导作用特征(VLDF)的人脸识别算法.即首先人脸图像与不同尺度、不同方向的Gabor滤波器进行卷积运算,然后利用局部二元模式(LBP)算子提取滤波输出的纹理特征,并根据纹理特征的统计分布规律,采用数量可变的起主导作用的纹理模式作为人脸的VLDF特征.最后构造了VLDF人脸特征之间距离的计算方法.该算法具有较小的特征向量维数和高的rank-1识别率.在FERET人脸数据库上的仿真结果验证了算法的高效性.

关键词: 人脸识别, Gabor滤波器, 局部二元模式(LBP)算子, 可变长起主导作用特征(VLDF), VLDF距离

Abstract:

To extract compact and distinctive information from images filtered by Gabor kernels, we propose a variable length dominant feature (VLDF) based algorithm for face recognition.Specifically, the face image is first convolved with Gabor filters of different scales and different orientations, and then the texture information is extracted from the Gabor responses using local binary pattern(LBP).Based on the statistical characteristics of the pattern distribution, the variable length dominant feature (VLDF) is derived.Finally, the distance between two VLDFs is constructed.VLDF has a lower feature vector dimensionality and a higher rank-1 recognition rate.The experiments on FERET database verify the high efficiency of the proposed algorithm.

Key words: face recognition, Gabor filter, local binary pattern (LBP), variable length dominant feature (VLDF), VLDF distance

中图分类号: