电子学报 ›› 2016, Vol. 44 ›› Issue (6): 1322-1327.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.06.009

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空间调制系统低复杂度的天线选择算法

门宏志, 刘文龙, 王楠, 金明录   

  1. 大连理工大学信息与通信工程学院, 辽宁大连 116023
  • 收稿日期:2014-09-01 修回日期:2014-12-11 出版日期:2016-06-25 发布日期:2016-06-25
  • 作者简介:门宏志 女,1988年6月出生于吉林,大连理工大学信息与通信工程学院博士研究生,主要研究方向无线通信MIMO技术研究.E-mail:menruiye@sina.com;刘文龙 男,1973年11月生于辽宁,现任大连理工大学信息与通信工程学院副教授,博士生导师,主要研究方向为MIMO及SM系统检测问题等.E-mail:liuwl@dlut.edu.cn;王楠 女,1989年11月生于吉林,2014年获得大连理工大学通信与信息系统硕士学位,主要研究方向为MIMO系统、空间调制系统检测算法研究.E-mail:alisadlut@163.com;金明录 男,1958年2月出生于吉林,先后在日本、韩国和澳大利亚等国家访问工作,现任大连理工大学信息与通信工程学院教授,博士生导师,主要研究方向为信号与通信系统基础理论与技术.E-mail:mljin@dlut.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(No.11372069);辽宁省自然科学基金(No.2013020033)

Low-Complexity Antenna Selection Algorithms for Spatial Modulation Systems

MEN Hong-zhi, LIU Wen-long, WANG Nan, JIN Ming-lu   

  1. The School of Information and Communications, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116023, China
  • Received:2014-09-01 Revised:2014-12-11 Online:2016-06-25 Published:2016-06-25

摘要:

空间调制(Spatial Modulation,SM)是一种特殊的多天线传输技术,利用发送天线索引和发送的符号共同传递信息.为了获得发送分集增益,人们将天线选择技术应用到SM系统中,提高SM系统解调性能.在天线选择技术中,最大-最小欧式距离(Euclidean Distance Antenna Selection,EDAS)准则应用较为广泛,但是它的全搜索求解方法复杂度高,限制了其应用.为此,本文利用空间调制系统和调制符号本身的特性,从2维量化解调的视角出发,给出了两种低复杂度的最优天线选择算法,并通过计算机仿真和复杂度分析,表明了该算法的有效性和最优性.

关键词: 空间调制, 天线选择, 低复杂度

Abstract:

Spatial modulation (SM) is a special multi-antenna transmission technology, where the transmit antenna index is exploited to convey information except for modulation signals.In order to obtain transmit-diversity gains, antenna selection technology is introduced in SM systems to increase its demodulation performance.In antenna selection technology, Euclidean distance antenna selection (EDAS) is widely applied.However, its exhaust-search detection has extremely high complexity, which limits its application.Thus, exploiting the characteristics of modulation symbols and 2-D quantization, two low-complexity and optimal antenna selection algorithms are proposed.The simulation results show that the proposed algorithms reduce the computational complexity meanwhile achieving optimal performance.

Key words: spatial modulation (SM), antenna selection, low complexity.

中图分类号: