电子学报 ›› 2016, Vol. 44 ›› Issue (7): 1702-1707.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.07.026

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P2P触发式主动型蠕虫传播建模

冯朝胜1,2, 秦志光2, 罗王平1, 刘霞1, 袁丁1   

  1. 1. 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室, 四川成都 610101;
    2. 电子科技大学计算机科学与工程学院, 四川成都 610054
  • 收稿日期:2014-12-09 修回日期:2015-08-28 出版日期:2016-07-25 发布日期:2016-07-25
  • 作者简介:冯朝胜 男,1971年生于四川广元,博士后,教授,硕士生导师,中国计算机协会高级会员.2010年获得电子科技大学信息与通信工程博士学位.研究方向包括对等网络安全、恶意代码分析与防御、云计算安全等.E-mail:csfenggy@126.com;秦志光 男,1956年生于四川荣昌,博士,电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师,IEEE高级会员.研究方向为密码学、网络与信息安全;罗王平 男,1993年生于四川南充,本科生,四川师范大学计算机科学学院学生.研究方向为云计算与隐私保护;刘霞 女,1978年生于四川都江堰,硕士,四川师范大学计算机科学学院讲师.2004年获得西南交通大学计算机应用专业硕士学位.研究方向为网络安全;袁丁 男,1967年生于四川宜宾,博士,四川师范大学计算机科学学院教授,硕士生导师.2003年获得西南交通大学工学博士学位.研究方向为网络与信息安全
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(No.61373163);国家科技重大专项课题(No.2011ZX03002-002-03);国家科技支撑计划课题(No.2014BAH11F01,No.2014BAH11F02);可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室课题(No.PJ2012002);四川省教育厅项目(No.15ZB0042)

Modeling Artificial-Activation P2P Proactive Worm Propagation

FENG Chao-sheng1,2, QIN Zhi-guang2, LUO Wang-ping1, LIU Xia1, YUAN Ding1   

  1. 1. Visual Computing & Virtual Reality Key Laboratory of Sichuan Province, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan 610101, China;
    2. School of Computer Science & Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 610054, China
  • Received:2014-12-09 Revised:2015-08-28 Online:2016-07-25 Published:2016-07-25

摘要:

对P2P触发式主动型蠕虫的攻击机制进行了研究,发现该类蠕虫传播通常包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活.基于对P2P触发式主动型蠕虫攻击机制的分析并运用流行病学理论提出了P2P触发式主动型蠕虫传播数学模型并基于该模型推导了蠕虫传播进入无蠕虫平衡状态的充分条件.仿真实验验证了所提出传播模型的有效性.

关键词: P2P网络, 触发激活, 主动型蠕虫, 建模, 仿真

Abstract:

As a kind of proactive worms in the P2P network,the artificial-activation worm is studied in terms of attacking mechanism in this paper.The propagation procedure of this kind of worm consists of four stages:information collection,penetration,self propulsion and artificial activation.It is found that the worm is a kind of topology-awareness worms.Based on the analysis on the attacking mechanism of this kind of worms,the mathematical model of artificial-activation P2P proactive worm propagation is proposed.Further,the sufficient condition of worm propagation attaining the worm free equilibrium is deduced from the model in applying Epidemiology.Large scale simulation experiments validate this proposed model.

Key words: P2P networks, artificial activation, proactive worms, modeling, simulations

中图分类号: