电子学报 ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (4): 827-833.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.009

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基于广义Gamma分布的高分辨率SAR图像海岸线检测

王彬1,2, 王国宇1   

  1. 1. 中国海洋大学信息科学与工程学院, 山东青岛 266100;
    2. 青岛科技大学信息科学技术学院, 山东青岛 266061
  • 收稿日期:2016-09-14 修回日期:2017-06-19 出版日期:2018-04-25
    • 通讯作者:
    • 王国宇
    • 作者简介:
    • 王彬 女,1981年生于山东青岛.2005年毕业于青岛大学获得工学学士学位,2008年毕业于中国海洋大学信息科学与工程学院获得工学硕士学位.2008年就职于青岛科技大学信息科学技术学院,主要从事图像处理与分析、模式识别等方面的研究工作.E-mail:wangbin_qust@163.com

A Coastline Detection Method in High-Resolution SAR Images Based on the Generalized Gamma Distribution

WANG Bin1,2, WANG Guo-yu1   

  1. 1. College of Information Science & Engineering, Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266100, China;
    2. School of Information Science & Technology, Qingdao University of Science & Technology, Qingdao, Shandong 266061, China
  • Received:2016-09-14 Revised:2017-06-19 Online:2018-04-25 Published:2018-04-25
    • Corresponding author:
    • WANG Guo-yu

摘要: 本文针对高分辨率SAR图像,采用广义Gamma分布(GΓD)对杂波进行建模,在此基础上提出一种基于水平集分割的海岸线检测方法.GΓD是一种高度灵活的经验分布模型,能够对SAR图像不同类型的地物进行有效建模,其参数可由对数累量法估计得到.基于该分布建立能量泛函,并通过水平集方法最小化能量泛函进行海陆分割,得到海岸线检测结果.利用两幅TerraSAR-X实测SAR图像实验证明,该方法可以实现更精确的海岸线检测.

关键词: 合成孔径雷达, 广义Gamma分布, 水平集, 海岸线检测

Abstract:

A new level set method has been proposed for coastline detection in high-resolution SAR images based on the generalized Gamma distribution (G Γ D). The G Γ D is a statistical model with high flexibility, which is able to characterize the diversity of scenes in SAR images effectively. The parameter estimation of the G Γ D is realized by the method of log-cumulants. Then the energy functional is formulated based on the G Γ D. The coastline detection is achieved by minimizing the proposed energy functional using the level set segmentation method. Experimental results with measured TerraSAR-X images have demonstrated that the proposed method can obtain more precise coastline detection results.

Key words: synthetic aperture radar (SAR), generalized Gamma distribution (G &Gamma, D), level set method, coastline detection

中图分类号: