电子学报 ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (5): 1186-1193.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.025

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分布式声源定位系统节点最优布局方法及性能研究

闫青丽, 陈建峰   

  1. 西北工业大学航海学院, 陕西西安 710072
  • 收稿日期:2017-01-04 修回日期:2017-03-13 出版日期:2018-05-25 发布日期:2018-05-25
  • 作者简介:闫青丽 女,1990年5月出生,河南安阳人,西北工业大学航海学院,博士研究生.主要研究方向为:信号与信息处理,无线传感器网络声源定位.E-mail:gongchyy@163.com;陈建峰 男,1972年9月出生,陕西西安人,西北工业大学航海学院教授,主要研究方向为:无线传感器网络,阵列信号处理,水下信号处理等方面的研究.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.61501374);NSFC-浙江两化融合联合基金(No.U1609204)

Node Placement Optimization for Distributed Acoustic Source Localization System and Performance Study

YAN Qing-li, CHEN Jian-feng   

  1. School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, Shaanxi 710072, China
  • Received:2017-01-04 Revised:2017-03-13 Online:2018-05-25 Published:2018-05-25

摘要: 为提高基于到达时间TOA(Time of Arrival)的分布式声源定位系统在应用中的定位精度,推导出各节点测量性能存在差异条件下定位误差的CRLB(Cramer Rao Lower Bound),遵循探测区域定位误差的平均CRLB最小的最优准则,对目标以均匀分布和高斯分布概率出现的情形,采用自适应遗传算法进行最优布局仿真研究.仿真结果表明,基于节点观测性能的最优布局与声源出现的概率分布直接相关;且与不考虑节点性能时的最优布局相比,提高了定位区域的整体定位精度.

关键词: 到达时间, 最优布局, 节点性能, 自适应遗传算法

Abstract: In order to improve the localization accuracy of TOA (Time of Arrival) in distributed acoustic source localization system,the CRLB (Cramer Rao Lower Bound) of localization error is deduced by taking the node performance difference into account.The adaptive genetic algorithm is used to study the optimal sensor placement by minimizing the average CRLB when the target is uniform probability distribution and Gauss distribution probability scenario in the field interested.The simulation results show that the optimal sensor placement based on the sensor observation performance is directly related to the probability distribution of sound source in the detection area.

Key words: TOA(Time of Arrival), optimal placement, sensor performance, adaptive genetic algorithm

中图分类号: