电子学报 ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (8): 1954-1959.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.021

• 学术论文 • 上一篇    下一篇

一种可快速再跟踪的无延时频域卡尔曼滤波啸叫抑制算法

陆彩霞1,2, 杨飞然1, 杨军1,2   

  1. 1. 中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所), 北京 100190;
    2. 中国科学院大学, 北京 100049
  • 收稿日期:2017-07-25 修回日期:2017-11-15 出版日期:2018-08-25 发布日期:2018-08-25
  • 通讯作者: 杨军
  • 作者简介:陆彩霞 女,1993年出生,现为中国科学院声学研究所在读博士生,主要研究方向为自适应信号处理和啸叫抑制.E-mail:lucaixia_IACAS@163.com;杨飞然 男,1982年出生,现为中国科学院声学研究所副研究员,主要研究方向为自适应信号处理、啸叫抑制、语音增强和3D音频系统.E-mail:feirany.ioa@gmail.com.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.61501449)

A Delayless Frequency-Domain Kalman Filter with Improved Tracking Capability for Acoustic Feedback Cancellation

LU Cai-xia1,2, YANG Fei-ran1, YANG Jun1,2   

  1. 1. Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustic, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
    2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
  • Received:2017-07-25 Revised:2017-11-15 Online:2018-08-25 Published:2018-08-25

摘要: 分块的频域卡尔曼滤波算法收敛速度快、稳态失调误差低、算法内在延时小,但跟踪能力较差.本文分析了其跟踪速度慢的原因,并提出一种改进的基于分块频域卡尔曼滤波的啸叫抑制算法来解决该问题.我们还提出一种低复杂度的无延时算法来更高效地实现无延时结构.仿真实验证实了所提算法的优越性.

关键词: 频域自适应算法, 啸叫抑制, 卡尔曼滤波, 跟踪性能

Abstract: The partitioned block frequency-domain Kalman filter (PBFDKF) is appealing due to its fast convergence speed,low steady-state misalignment and small inherent delay.However,the tracking ability of the PBFDKF is poor.In this paper,we firstly analyze the tracking performance of the PBFDKF and then we propose an improved PBFDKF-based adaptive feedback cancellation algorithm.Moreover,we present a new delayless implementation with lower complexities.Simulation results demonstrate the performance advantage of the proposed algorithm.

Key words: frequency-domain adaptive algorithm, acoustic feedback cancellation, Kalman filtering, tracking ability

中图分类号: