电子学报 ›› 2020, Vol. 48 ›› Issue (1): 59-65.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.01.007

• 学术论文 • 上一篇    下一篇

α-稳定分布噪声环境下的非线性回声消除研究

赵益波1,2, 严涛1,2, 李春彪1, 杨蕾1   

  1. 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院, 江苏南京 210044;
    2. 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏南京 210044
  • 收稿日期:2018-10-23 修回日期:2019-05-23 出版日期:2020-01-25 发布日期:2020-01-25
  • 作者简介:赵益波 男,1972年7月出生,安徽芜湖人.南京信息工程大学电子与信息工程学院副教授,硕士生导师,IEEE会员.主要研究方向为非线性电路、自适应语音信号处理.E-mail:yibozhaodn@163.com;严涛 男,1995年8月出生,江苏泰州人.南京信息工程大学电子与信息工程学院硕士研究生,主要研究方向为自适应信号处理、回声消除.E-mail:aotyan6@163.com
  • 基金资助:
    江苏高校优势学科III期建设工程资助项目;国家自然科学基金(No.61871230);江苏省自然科学基金(No.BK20181410)

Research on Nonlinear Echo Cancellation in the α-Stable Noise Environment

ZHAO Yi-bo1,2, YAN Tao1,2, LI Chun-biao1, YANG Lei1   

  1. 1. School of Electronic & Information Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, Jiangsu 210044, China;
    2. Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment, Nanjing, Jiangsu 210044, China
  • Received:2018-10-23 Revised:2019-05-23 Online:2020-01-25 Published:2020-01-25

摘要: 针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小lp范数算法更新线性和非线性函数扩展的自适应滤波器的权值,并将输出信号协同组合,以消除非线性回声.仿真实验结果表明,该方法在α-稳定分布噪声且非线性回声存在的情况下比传统回声消除方法具有更高的回声衰减增益.

关键词: 非线性回声, 函数链接, 自适应滤波, α-稳定分布噪声

Abstract: In the condition of the widespread nonlinear echo and the non-Gaussian noise environment,the performance of the adaptive algorithm in the traditional echo canceller is degraded,which leads to the decline of the echo cancellation effect.In this paper,aiming at this question,a collaborative functional link adaptive filtering echo cancellation method based on the minimum dispersion criterion is proposed.In this method,the weights of the linear and nonlinear functional expanded adaptive filters are updated by using a normalized minimum lp norm algorithm,and the output signals are cooperatively combined to eliminate the nonlinear echo.The simulation results show that the proposed method can achieve higher echo return loss enhancement in the presence of the α-stable distributed noise and the nonlinear echo.

Key words: nonlinear echo, functional link, adaptive filtering, α-stable distribution noise

中图分类号: