电子学报 ›› 2020, Vol. 48 ›› Issue (1): 172-179.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.01.021

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一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法

张德干1,2, 崔玉亚1,2, 陈晨1,2, 刘晓欢1,2, 牛红莉1,2   

  1. 1. 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室, 天津 300384;
    2. 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室, 天津 300384
  • 收稿日期:2018-06-03 修回日期:2019-01-09 出版日期:2020-01-25
    • 作者简介:
    • 张德干 男,1970年生.天津理工大学计算机科学与工程学院教授/博士,博导,研究兴趣为物联网、无线传感器网络、移动计算、云计算等.E-mail:zhangdegan@tsinghua.org.cn;崔玉亚 男,1992年生.天津理工大学计算机科学与工程学院在读博士生,研究兴趣为网络通信、物联网、无线传感器网络等.E-mail:844511468@qq.com;陈晨 男,1994年生.天津理工大学计算机科学与工程学院在读硕士生,研究兴趣为物联网、无线传感器网络等.E-mail:657935396@qq.com;刘晓欢 女,1988年生.天津理工大学计算机科学与工程学院在读博士生,研究兴趣为网络通信、物联网、无线传感器网络等.E-mail:815215568@qq.com;牛红莉 女,1993年生.天津理工大学计算机科学与工程学院硕士生,研究兴趣为物联网、无线传感器网络、网络通信等.E-mail:2336640200@qq.com
    • 基金资助:
    • 国家自然科学基金 (No.61571328); 天津市重大科技专项 (No.15ZXDSGX00050,No.16ZXFWGX00010); 天津市科技支撑重点项目 (No.17YFZCGX00360); 天津市自然科学基金 (No.15JCYBJC46500); 天津市科技创新和131人才团队 (No.TD12-5016,No.TD13-5025,No.2015-23)

An Adaptive Routing Method for High-Speed-Road Scenario of the Internet of Vehicle

ZHANG De-gan1,2, CUI Yu-ya1,2, CHEN Chen1,2, LIU Xiao-huan1,2, NIU Hong-li1,2   

  1. 1. Key Laboratory of Computer Vision and System(Ministry of Education), Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China;
    2. Tianjin Key Laboratory of Intelligent Computing & Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China
  • Received:2018-06-03 Revised:2019-01-09 Online:2020-01-25 Published:2020-01-25

摘要: 车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果.

关键词: 转发节点, 连通性, 车联网, 自适应, 路由

Abstract: The high-speed mobility of the nodes makes the network topology change frequently,and the transmission path can be easily interrupted,so the routing efficiency is lower in Vehicular ad hoc network (VANET).We present an adaptive routing method for high-speed-road scenario of the Internet of Vehicle in this paper.This method uses Greedy Opportunity Forwarding (GOF) algorithm to find the optimal forwarding node when the next hop forwarding node is selected and it takes into account the distance calculation of the destination node,the link state between the nodes and the effective node degree of the next hop.We propose a new method to calculate the probability of connectivity.The simulation results and tests of the actual high-speed-road scenario show that our RAR method has good performance in the stability of routing,which is compared with the relative algorithms.

Key words: forwarding node, connectivity, internet of vehicle, self-adaptive, routing

中图分类号: