电子学报 ›› 2020, Vol. 48 ›› Issue (4): 717-722.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.013

• 学术论文 • 上一篇    下一篇

一种基于I/Q失配的辐射源指纹提取方法

张敏1, 罗正华2, 黄建刚2, 眭超亚2, 张子翾1   

  1. 1. 电信科学技术第五研究所有限公司, 四川成都 610020;
    2. 成都大学信息科学与工程学院, 四川成都 610106
  • 收稿日期:2018-07-31 修回日期:2019-09-19 出版日期:2020-04-25 发布日期:2020-04-25
  • 作者简介:张敏 女,1992年6月出生,四川绵阳人.2016年、2019年分别毕业于南京理工大学、电信科学技术第五研究所,获工学学士、工学硕士学位,主要研究方向为信号处理.E-mail:790105116@qq.com;罗正华 男,1966年4月出生,重庆永川人.高级工程师,中国通信学会高级会员.1987年、1990年分别在北京航空学院、邮电科学研究院获工学学士、工学硕士学位.现为成都大学信息科学与工程学院副院长,主要从事无源探测、无线通信等方面的研究工作.;黄建刚 男,1970年10月出生.高级工程师.1994年、2003年分别在武汉大学、电子科技大学获工学学士、工学硕士学位.现为成都大学信息科学与工程学院教师,主要从事无线自组织网络方面的研究工作.;眭超亚 女,1990年12月出生,重庆忠县人.现为成都大学硕士研究生,主要从事深度学习及其在雷达、通信系统中的应用等相关研究.;张子翾 男,1994年6月出生,四川攀枝花人.2016年毕业于长春理工大学光电工程学院,其后于2019年毕业于电信科学技术第五研究所,现就职于中国电子科技集团第五十四研究所,从事通信信号处理方向研究.
  • 基金资助:
    四川省科技计划(No.2018GZ0072);省院省校合作项目(No.2018JZ0065)

A Fingerprint Extraction Method Based on I/Q Imbalance

ZHANG Min1, LUO Zheng-hua2, HUANG Jian-gang2, SUI Chao-ya2, ZHANG Zi-xuan1   

  1. 1. The Fifth Institute of Telecommunications Science and Technology, Chengdu, Sichuan 610020, China;
    2. School of Information Science and Engineering, Chengdu University, Chengdu, Sichuan 610106, China
  • Received:2018-07-31 Revised:2019-09-19 Online:2020-04-25 Published:2020-04-25

摘要: 针对现有的辐射源识别方法的不足,利用辐射源自身I/Q失配指纹特征的可检测、可重现、不变的特性,提出一种基于I/Q失配的新型射频指纹特征提取方法.该方法是一种基于信号空间的指纹特征提取方法,它需要对信号的信噪比进行估计.综合考虑,采用基于特征值分解的信噪比估计方法.实验仿真结果表明,在相同的信噪比条件下,基于I/Q失配的射频指纹特征提取方法比双谱、Hilbert-Huang变换信号特征提取方法具有更加优越的射频指纹识别性能.

关键词: 辐射源识别, I/Q失配, 指纹特征, 信噪比估计

Abstract: In view of the shortcomings of the existing method of identification of radiant sources,a novel feature extraction method based on I/Q mismatch is proposed,which can be detected,reproducible and invariable by using the I/Q mismatch fingerprint of the source.This method is a fingerprint feature extraction method based on signal space.It needs to estimate the signal-to-noise ratio of the signal.Through comprehensive consideration,the SNR estimation method based on eigenvalue decomposition is adopted.The experimental simulation results show that,under the same signal to noise ratio,the radio frequency fingerprint feature extraction method based on I/Q mismatch is superior to the dual spectrum and Hilbert-Huang transform signal feature extraction methods.

Key words: emitter recognition, I/Q imbalance, fingerprint characteristics, SNR estimation

中图分类号: