多小波变换域内基于扩频和量化的混合水印研究

电子学报 ›› 2006, Vol. 34 ›› Issue (10): 1817-1822.

多小波变换域内基于扩频和量化的混合水印研究

朱岩¹, 杨永田², 冯登国³

1. 北京大学计算机科学技术研究所,北京 100871;2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨 150001;3. 中科院研究生院信息安全国家重点实验室,北京 100049

收稿日期:2005-03-15 修回日期:2006-05-06 出版日期:2006-10-25 发布日期:2006-10-25

Research on Hybrid Watermarking Based on Spread Spectrum and Quantization in Multiwavelet Domain

ZHU Yan¹, YANG Yong-tian², FENG Deng-guo³

1. Institute of Computer Science and Technology,Peking University,Beijing 100871,China;2. Computer Science and Technology School,Harbin Engineering University,Harbin,Heilongjiang 150001,China;3. State Key Laboratory of Information Security,The Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China

Received:2005-03-15 Revised:2006-05-06 Online:2006-10-25 Published:2006-10-25

摘要/Abstract

摘要： 考虑到扩频和量化技术存在互补性,本文构造一种扩频和量化混合模型,并提出了一种图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案,通过理论分析给出了扩频长度、信道容量、检测错误率等参数间的关系,实验结果表明算法实现了水印鲁棒性前提下的水印容量最大化的目的.

关键词: 数字水印, 脏纸模型, 扩频, SCS, 多小波变换

Abstract: Considering both of Spread spectrum and quantization can complement,a hybrid-watermarking model is constructed by integrating spread spectrum with quantization technique.Furthermore,a novel hybrid-watermarking scheme is proposed based on spread spectrum and quantization in multiwavelet domain.The performance analysis is used to describe the interrelations among length of sequence,channel capability,detection error rate and so on.Moreover,the experimental results demonstrate that the proposed algorithm provides the capacity maximization under the precondition of robustness.

Key words: digital watermarking, dirty paper model, spread spectrum, scalar Costa scheme, multiwavelet transform

中图分类号:

TN391

朱岩;杨永田;冯登国. 多小波变换域内基于扩频和量化的混合水印研究[J]. 电子学报, 2006, 34(10): 1817-1822.

ZHU Yan;YANG Yong-tian;FENG Deng-guo. Research on Hybrid Watermarking Based on Spread Spectrum and Quantization in Multiwavelet Domain[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(10): 1817-1822.

[1]	刘清, 谢坚, 王伶, 王秋红, 张兆林. 卫星导航欺骗式干扰源高精度直接定位方法[J]. 电子学报, 2022, 50(5): 1117-1122.
[2]	刘秋红, 许漫坤, 李天昀. 基于ML的多径信道下直扩信号PN码和信道的联合盲估计[J]. 电子学报, 2021, 49(8): 1480-1488.
[3]	岳桢, 李子臣, 杨义先, 游福成, 刘福平. 直方图2Bin多进制图像数字水印算法的研究[J]. 电子学报, 2020, 48(3): 531-537.
[4]	解辉, 马俊涛, 姚智刚, 吕萌, 史林, 尹园威. 基于改进传播算子的DS-SS信号扩频序列盲估计方法[J]. 电子学报, 2020, 48(1): 9-16.
[5]	章无用, 陈建华, 胡耀垓. 基于重同步的高容量鲁棒图像水印算法[J]. 电子学报, 2019, 47(4): 862-870.
[6]	鲁荣波, 陈留洋, 丁雷, 李建锋, 曾琳玲. 基于Contourlet域虚拟树结构和FOA-SVR的自适应鲁棒数字水印算法[J]. 电子学报, 2017, 45(3): 674-679.
[7]	钟兆根, 张立民, 林洪文. 基于SMC的STBC-MC-CDMA信号扩频码及信息序列盲估计[J]. 电子学报, 2016, 44(5): 1025-1031.
[8]	付剑晶, 王珂, 徐建军. 一种面向多波段数字遥感影像的版权保护方案[J]. 电子学报, 2016, 44(3): 732-739.
[9]	张花国, 李鑫, 张建华, 魏平. 基于半定松弛的长码DSSS信号扩频波形估计[J]. 电子学报, 2016, 44(2): 334-339.
[10]	唐鑫, 马兆丰, 钮心忻, 杨义先. 基于EMD的音频水印算法研究[J]. 电子学报, 2015, 43(7): 1457-1464.
[11]	汪勃, 谌明, 梁光明, 敖宇. 自适应三门限窄带干扰抑制算法[J]. 电子学报, 2015, 43(1): 13-17.
[12]	韩永, 姚念民, 蔡绍滨, 陈金忠. iSCSI虚拟交换机包转发调度算法FC-WFQ[J]. 电子学报, 2013, 41(3): 587-592.
[13]	吕虹, 戚鹏, 段颖妮, 陈万里, 解建侠, 孙全玲. 一类非线性扩频序列的构造及其性能分析[J]. 电子学报, 2013, 41(10): 1939-1943.
[14]	任啸天, 徐晖, 黄知涛, 王丰华, 陆凤波. 基于Fast-ICA的CDMA信号扩频序列优化盲估计[J]. 电子学报, 2012, 40(8): 1532-1538.
[15]	赵春晖;刘巍. 基于压缩感知的交互支持双水印算法[J]. 电子学报, 2012, 40(4): 681-687.