当MIMO-OFDM(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统工作于频率选择性快衰落信道时,子载波正交性会受到破坏从而引入子载波间干扰(Inter-Carrier Interference:ICI).ICI的存在将严重降低那些传统的用于检测准静止频率选择性衰落信道下MIMO-OFDM的检测算法的性能.本文将Schniter针对SISO(Single Input Single Output)OFDM系统提出的最优线性预处理扩展到MIMO-OFDM系统,基于这个信号模型推广了基于最小均方误差滤波的迭代软判决干扰抵消(Minimum Mean Square Error filtering based Iterative Soft'Decision Interference Can- cellation:MMSE-ISDIC)逐符号检测算法,同时提出一种基于准最大后验概率准则的迭代软判决干扰抵消(quasi-maximum A posteriori probability based ISDIC:quasi-MAP-ISDIC)联合检测算法.仿真结果表明在本文考虑的系统参数设定下这两种检测算法的性能均优于文献[8]中算法的性能,其中quasi-MAP-ISDIC检测算法能够获得接近基于理想ICI抵消的MAP检测算法的性能.
针对Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time(V-BLAST)系统中干扰抵消-最小均方误差滤波(Interfer- ence Cancellation-Minimum Mean Square Error filtering:IC-MMSE)迭代检测算法,本文对使用实际估计CSI(Channel State In- formation)的IC-MMSE迭代检测算法进行了研究.通过在MMSE滤波中考虑信道估计误差,提出了修正的MMSE滤波.与忽略信道估计误差的MMSE滤波相比,修正的MMSE滤波能够获得较小的均方误差.仿真结果表明采用修正的MMSE滤波能够获得显著的性能增益,同时不会增加计算复杂度.
在多用户正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,系统容量和用户公平性不能同时兼顾,本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法.该算法利用多用户的分集增益,根据用户的实时信道状态和传输速率要求,合理的选择用户接入的时刻,既保证了用户公平性又提高了系统容量,达到时频二维空间优化系统的效果.仿真结果表明,本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下,有效的提高了系统容量.