提出了适用于多跳无线网络的基于最小路由数的多节点合作MRC ( Maximum Ratio Combining)系统.在Nakagami衰落下研究了MRC合作方案和所提方案再生系统互信息的中断性能,运用矩生函数的方法推导了中断率的闭式解.仿真和理论分析表明MRC合作方案实现了全路由分集增益,其分集度为所有路由可能分集和的最小值,而所提合作系统实现了系统性能与目的节点的处理能力的良好折中,对降低目的节点接收机的信号处理功耗和复杂度很有好处.
协同分集(cooperative diversity)技术通过为网络中某些单天线用户寻找若干个用户作为"伙伴",并共享彼此天线,形成虚拟的多天线阵列,来实现多天线分集,结合分布式空时分组编码(Distributed Space Time Block Code,DSTBC),可以有效地提高系统性能.多载波码分多址(Multi-Carrier Code Division Multiple Access,MC-CDMA)技术将数据调制到各个子载波上发送,可以有效地抵抗信道频率选择性衰落的影响.本文提出了无线网络中频率选择性衰落信道环境下的一种基于分布式空时分组码和MC-CDMA的协同发射分集方案,建立了协同用户间的误码表示模型,基于该模型推导了协同分集方案误码性能的理论表达式,并分析了协同用户间的平均解码差错概率对系统方案误码性能的影响,同时给出了仿真结果.结果表明,DSTBC-MC-CDMA相对于未协同的MC-CDMA系统获得了明显的性能增益,同时仿真也较好地验证了理论结果.
Ad Hoc网络是一个多跳的无基础设施网络,本文在分析Ad Hoc网络自身特点的基础上,引入了一种多组播业务并存的K重组播网络,这种网络相对传统的组播网络具有节省系统开销,降低能量消耗的优点.文中对K重组播网络中的节点连接度的不同变化情况进行了理论上的详细研究,并在此基础上设计了一种适用于K重组播网络的负载均衡路由算法.仿真结果表明该路由算法拥塞控制性能良好,并能显著提高组播业务的稳定性.本文提出的这种K重组播网络能够广泛的应用于许多实际通信场合.
多生物特征的融合与识别可提高身份识别系统的整体性能.本文在研究特征层融合的基础上,结合二维Fisher线性判别分析(2-Dimensional Fisher Linear Discriminant Analysis,2DFLD),提出了一种人脸与虹膜特征融合与识别模型.首先,对人脸图像与虹膜图像分别进行压缩降维处理,得到相应的初始特征矩阵.然后将人脸与虹膜的初始特征矩阵进行组合,获得组合特征矩阵.同时,利用2DFLD算法对组合特征矩阵进行融合,获得了人脸与虹膜的融合特征.最后运用最小距离分类器进行识别.基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库和CASIA(Chinese Academy of Sciences,Institute of Automation)虹膜数据库的实验结果表明,该模型实现了特征层融合,不仅克服了"小样本"效应,而且有效提高了身份识别的正确识别率,为多生物特征身份识别提供了一种有效模型.