由于移动节点的位置是不断变化的,移动IPv6协议给出了支持移动节点的远程加入和双向隧道两种组播方法,但这两种方法都有各自的缺点.本文提出基于移动预测的快速分层移动组播体系结构(mobility prediction based fast and hierarchical mobile multicast architecture,简称MP-FHMM),通过移动预测,在切换前为移动节点配置好切换信息,并且在切换时使用基于FMIPv6改进的快速组播切换方法,有效减少了切换延迟以及由此引发的组播数据分组丢失.另外,由于采用层次型结构的移动组播管理,屏蔽了节点在子网内的移动,减少了因节点移动而重构组播树的频率.
为各种应用提供不同的服务质量(Quality of Service,QoS)保证是下一代高速网络面临的一个重要难题,而服务质量路由(Quality of Service routing,QoSR)则是其中的一项核心技术.本文针对不精确状态信息下的多约束QoSR问题,建立了一种用于求解此类多约束QoSR问题的临界点模型,提出了一种基于距离向量深度的多约束QoS路径选择算法(MCPSA),该算法以已有的QoS路由预计算算法为基础,设法选择一条能够最大程度适应不精确网络状态信息的路径,理论分析表明该算法具有一定的优势.最后,结合已有的路由预计算算法进行了大量的仿真试验,结果表明MCPSA具有很强的问题求解能力,能够有效克服路由状态信息的不确定性.