电子学报 ›› 2012, Vol. 40 ›› Issue (12): 2507-2511.

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LLTV:局部线性全变差滤波方法

王爱齐1,2, 邱天爽1   

  1. 1. 大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连 116024;
    2. 大连交通大学理学院,辽宁大连 116028
  • 收稿日期:2011-11-11 修回日期:2012-05-02 出版日期:2012-12-25 发布日期:2012-12-25
  • 作者简介:王爱齐 男,1979年3月出生于辽宁省兴城市.讲师,现为大连理工大学在读博士研究生.研究方向为图像分析和处理、计算机视觉等. E-mail:iqi79@yahoo.com.cn 邱天爽 男,江苏海门人,1954年8月生于辽宁抚顺市,1995年毕业于大连理工大学,获工学博士学位.现为大连理工大学教授,博士生导师,信号处理学会委员会委员,主要从事信号与信息处理方面的研究和教学工作.在国内外学术期刊与会议上发表论文约120篇,曾获国家教育部科学技术二等奖等多项科技奖励. E-mail:qiutsh@dlut.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.61139001,No.61172108,No.81241059)

LLTV:Local Linear Total Variation Filter

WANG Ai-qi1,2, QIU Tian-shuang1   

  1. 1. Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China;
    2. School of Mathematics and physics,Dalian Jiaotong University,Dalian,Liaoning 116028,China
  • Received:2011-11-11 Revised:2012-05-02 Online:2012-12-25 Published:2012-12-25

摘要: 本文提出了一种新颖的滤波方法—局部线性全变差滤波方法(LLTV),可以对数字图像进行有效的滤波处理.该方法采用图像的局部线性近似模型,并结合了全变差规则项,在滤除噪声的同时,能够很好的保持图像的边缘信息,而且其简单的、线性时间算法,可以对各种数据进行快速处理.实验结果表明,在计算机视觉的各种应用中,如去噪、平滑、细节增强和高动态范围(HDR)压缩等方面,该方法都表现出高效的性能.

关键词: 局部线性模型, 全变差, 细节增强, HDR压缩

Abstract: This paper proposes a novel edge-preserving smoothing filter-local linear total variation filter (LLTV),used to perform effective image filtering.Based on a local linear model and combining total variation regularization,this method can filter out noise while preserving edges and fine-scale details.The experimental results show that LLTV filter is effective in a great variety of computer vision applications including noise reduction,detail smoothing/enhancement and HDR compression.

Key words: local linear model, total variation, detail enhancement, high dynamic range compression

中图分类号: