电子学报 ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (7): 1575-1583.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.024

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虚拟现实全景图像显著性检测研究进展综述

丁颖1,2, 刘延伟1, 刘金霞3, 刘科栋1, 王利明1, 徐震1   

  1. 1. 中国科学院信息工程研究所, 北京 100864;
    2. 中国科学院大学网络安全学院, 北京 100049;
    3. 浙江万里学院, 浙江宁波 315100
  • 收稿日期:2018-08-22 修回日期:2018-11-28 出版日期:2019-07-25
    • 通讯作者:
    • 刘延伟
    • 作者简介:
    • 丁颖 女.1995年5月出生,河南安阳人.2016年毕业于郑州大学计算机科学与技术专业,2016年进入中国科学院大学信息工程研究所,现为硕士研究生,从事全景图像显著性检测方面的有关研究.E-mail:dingying@iie.ac.cn
    • 基金资助:
    • 国家自然科学基金 (No.61771469)

An Overview of Research Progress on Saliency Detection of Panoramic VR Images

DING Ying1,2, LIU Yan-wei1, LIU Jin-xia3, LIU Ke-dong1, WANG Li-ming1, XU Zhen1   

  1. 1. Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China;
    2. School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
    3. Zhejiang Wanli University, Ningbo, Zhejiang 315100, China
  • Received:2018-08-22 Revised:2018-11-28 Online:2019-07-25 Published:2019-07-25
    • Supported by:
    • National Natural Science Foundation of China (No.61771469)

摘要: 随着虚拟现实处理技术的发展,虚拟现实全景图像的显著性检测成为近年来学术界和工业界关注的研究热点.本文分析虚拟现实全景图像的特性,综述虚拟现实全景图像显著性检测算法的研究进展.将已有的虚拟现实全景图像显著性检测算法进行分类、分析以及对比,本文总结了当前虚拟现实全景图像显著性检测面临的挑战,并对其发展趋势进行展望.

关键词: 虚拟现实, VR全景图像, 显著性检测

Abstract: With the development of virtual reality (VR), the saliency detection for panoramic VR image has been a hot research topic in both academic and industry worlds. After analyzing the particular characteristics of panoramic VR image, this paper summarizes the research progress of the saliency detection algorithms of panoramic VR image. Existing VR image saliency detection algorithms are firstly classified, analyzed and compared. Then, the current research challenges and future directions of VR saliency detection are discussed.

Key words: virtual reality, VR panoramic image, saliency detection

中图分类号: